Раскрытие возможностей графических процессоров NVIDIA H100 в высокопроизводительных серверах

Напряженная ситуация современных вычислений, характеризующаяся увеличением объемов данных и ростом вычислительных требований, стала свидетелем появления графического процессора NVIDIA H100, новатора в области высокопроизводительных серверов. Целью статьи является раскрытие революционных функций, а также новых технологий, лежащих в основе графического процессора NVIDIA H100, который устанавливает новую веху в повышении скорости анализа данных, научных вычислений и приложений на основе искусственного интеллекта. Включив графические процессоры NVIDIA H100 в свои серверные инфраструктуры, организации могут получить выгоду от непревзойденной вычислительной мощности, эффективности и масштабируемости, необходимых для значительного ускорения вычислений и прорывов в области интеллекта. Мы подробно остановимся на технических характеристиках, показателях производительности и вариантах использования, демонстрирующих роль H100 в формировании будущего суперкомпьютеров.

Почему серверы NVIDIA H100 с графическим процессором совершают революцию в области искусственного интеллекта и вычислений

Понимание роли графического процессора NVIDIA H100 в ускорении искусственного интеллекта

Важную роль в ускорении искусственного интеллекта (ИИ) играет графический процессор NVIDIA H100, который значительно сокращает время, необходимое для этапов обучения и вывода при разработке ИИ. Конструкция его структуры призвана повысить пропускную способность и эффективность при экстремальных требованиях к данным алгоритмов ИИ. Способность H100 предлагать поддержку некоторых из новейших технологий, специфичных для ИИ, таких как «Transformer Engine», разработанных для больших языковых моделей, которые являются основными требованиями для улучшения обработки естественного языка (NLP), выделяет его как лидера в этой области.

Влияние NVIDIA H100 на рабочие процессы глубокого и машинного обучения

Существует большое влияние на интеграцию графических процессоров NVIDIA HG0O в рабочие процессы глубокого и машинного обучения. Это начинается с ускоренных вычислений, в которых задействованы тензорные ядра H100 благодаря их превосходной арифметике с плавающей запятой и тензорным операциям. Например, эти тензорные ядра предназначены для ускорения задач глубокого обучения, тем самым значительно сокращая время обучения сложных нейронных сетей. Кроме того, пропускная способность памяти (настроенная с помощью искусственного интеллекта) и архитектура H100 в сочетании с ее уникальными функциями помогают повысить скорость обработки и обработки данных, что минимизирует узкие места во время рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных.

Графические процессоры NVIDIA H100 с тензорными ядрами: беспрецедентная производительность для разработки искусственного интеллекта

Беспрецедентная производительность Нвидиа Н100 Графические процессоры Tensor Core для разработки ИИ можно отнести к нескольким важным характеристикам и функциям:

• Масштабируемость. Масштабируемость графического процессора H100 — это инновация NVIDIA. Это позволяет разделить один графический процессор H100 на более мелкие, полностью изолированные экземпляры графического процессора с помощью функции Multi-Instance GPU (MIG), тем самым позволяя нескольким пользователям или задачам использовать независимо настраиваемые ресурсы графического процессора, не мешая другим процессам.
• Пропускная способность памяти. Благодаря инновационной памяти HBM3 H100 обеспечивает самую высокую пропускную способность, доступную на рынке, что имеет решающее значение для обработки огромных наборов данных, типичных для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Энергоэффективность: он был разработан не только для обеспечения производительности, но и эффективности. Его архитектура оптимизирует энергопотребление, позволяя выполнять больше вычислений с использованием меньшего количества энергии, необходимой для устойчивых крупномасштабных операций искусственного интеллекта.
• Совместимость программного обеспечения: Имея комплексный программный пакет, включающий библиотеки CUDA-X AI и программный стек AI Enterprise, NVIDIA обеспечивает легкую оптимизацию приложений разработчиков для использования возможностей, предлагаемых графическими процессорами H100.

Интегрируя графические процессоры NVIDIA H100 в свою инфраструктуру, организации могут ускорить свои проекты в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и машинного обучения от концепции до развертывания, тем самым расширяя границы возможного в исследованиях искусственного интеллекта и разработке приложений.

Настройка вашего сервера с графическими процессорами NVIDIA H100 для оптимальной производительности

Оптимизация плотности графических процессоров: как масштабировать сервер с графическим процессором NVIDIA H100

Когда вы пытаетесь эффективно масштабировать сервер графического процессора NVIDIA H100, важно оптимизировать плотность графического процессора для полного использования ресурсов и первоклассной производительности при запуске нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения. Ниже приведены шаги, необходимые для эффективного масштабирования компьютера.

• Оцените требования к вакансии: Сначала вы должны знать, что требуется для ваших задач искусственного интеллекта или машинного обучения. Учитывайте такие вещи, как интенсивность вычислений, потребности в памяти и параллелизм. Это повлияет на ваш подход к масштабированию графических процессоров.
• Максимизация возможностей многоэкземплярного графического процессора (MIG): Функцию MIG графического процессора H100 можно использовать для разделения каждого графического процессора на семь отдельных разделов. Эти экземпляры можно настроить в соответствии с различными задачами или требованиями пользователей, тем самым повышая общую эффективность использования каждого отдельного задействованного графического процессора.
• Используйте эффективные системы охлаждения: Области с конфигурациями видеокарт с высокой плотностью размещения сильно нагреваются. Используйте инновационные методы охлаждения, чтобы поддерживать температуру в оптимальных пределах; таким образом, обеспечивается устойчивая производительность и надежность.
• План масштабируемости: В рамках проектирования инфраструктуры включите функции масштабируемости. Выберите архитектуру сервера, которая позволяет легко интегрировать дополнительные графические процессоры или другие аппаратные компоненты. Поступая так, вы сэкономите значительное количество времени и денег при будущем масштабировании благодаря росту вычислительных ресурсов.

Важность PCIe Gen5 для максимизации производительности сервера с графическим процессором H100

PCIe Gen5 повышает производительность серверов графических процессоров NVIDIA H100, расширяя возможности этого важного элемента следующими способами:

1. Повышенная скорость передачи данных: быстрая связь внутри системы на кристалле (SoC) и между двумя чипами, установленными на многочиповом модуле (MCM). PCIe Gen 5.0 удваивает скорость передачи данных по сравнению с PCIe Gen4.0, улучшая связь между графическими процессорами H100 и другими частями системы, что крайне важно для приложений AI/ML, требующих высокоскоростной обработки и передачи данных.
2. Меньшая задержка. Меньшая задержка сокращает время, затрачиваемое на доставку данных и получение ответов от клиентов удаленного доступа, тем самым повышая общую эффективность задач с интенсивным использованием данных, таких как приложения искусственного интеллекта в реальном времени, работающие на серверах с графическим процессором H100.
3. Расширенная пропускная способность: увеличение пропускной способности позволяет использовать больше каналов для передачи данных, а также более быстрые соединения, что делает его идеальным для действий с огромными объемами информации, таких как обучение сложных моделей искусственного интеллекта.
4. Перспективность в будущем. Перейдя на PCIe Gen5 сегодня, вы можете быть уверены, что ваша серверная инфраструктура готова к будущим достижениям в области технологий графических процессоров, защищая ваши инвестиции и обеспечивая простой переход на графические процессоры следующего поколения.

Понимая и применяя эти принципы, организации могут значительно повысить производительность и эффективность своих серверов с графическим процессором NVIDIA H100, тем самым ускоряя внедрение инноваций в области искусственного интеллекта.

Исследование возможностей корпоративного программного обеспечения NVIDIA AI на серверах с графическим процессором H100

Среди наиболее важных причин, по которым пакет программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise на серверах H100 с графическим процессором является обязательным, является то, что он служит важным драйвером для ускорения и повышения производительности задач искусственного интеллекта. Чтобы воспользоваться преимуществами мощных графических процессоров NVIDIA H100, он был разработан для обеспечения эффективного и действенного масштабирования проектов. Вот что NVIDIA AI Enterprise привносит в инициативы ИИ в отношении этих серверов:

• Оптимизированные фреймворки и библиотеки искусственного интеллекта: В NVIDIA AI Enterprise включены полностью оптимизированные и поддерживаемые платформы и библиотеки искусственного интеллекта, которые гарантируют сокращение времени, затрачиваемого на обучение сложных моделей, позволяя приложениям искусственного интеллекта использовать всю вычислительную мощность графических процессоров H100.
• Упрощенное управление и развертывание: В этом пакете есть инструменты, которые облегчают управление и развертывание приложений искусственного интеллекта в любом масштабе инфраструктуры; это упрощает процессы, связанные с рабочими процессами проекта, а также снижает сложности, связанные с развертыванием, а также управлением такими рабочими нагрузками.
• Повышенная безопасность и поддержка: Чтобы убедиться, что их проекты искусственного интеллекта не только эффективны, но и безопасны, организации могут положиться на готовые к использованию функции безопасности в сочетании с эксклюзивной технической поддержкой NVIDIA. Кроме того, эта помощь может распространяться на решение проблем, а также на оптимизацию рабочих нагрузок ИИ для повышения производительности.
• Совместимость и производительность с сертифицированными системами NVIDIA: При использовании NVIDIA AI Enterprise на серверах с графическим процессором H100 гарантируется совместимость и оптимальная производительность за счет использования систем, сертифицированных Nvidia. На них были проведены полные процессы тестирования, поэтому нет никаких сомнений в том, что они соответствуют всем соответствующим критериям, установленным для них Nvidia в отношении надежности или даже производительности. Таким образом, подобная сертификация дает компаниям уверенность в том, что их прочная основа поддерживает современные требования с точки зрения нагрузок искусственного интеллекта.

При поддержке NVIDIA посредством использования ее технологий, включая инструменты, подобные тем, что предлагаются в рамках ее портфеля продуктов, описанных в настоящем документе, организации смогут в дальнейшем уверенно продвигать свои проекты в области ИИ, зная, что при правильной реализации они, скорее всего, дадут лучшие результаты, чем когда-либо прежде.

Оценка масштабируемости и универсальности серверов H100 с графическим процессором для разнообразных рабочих нагрузок

Сравнение форм-факторов: выбор подходящего сервера NVIDIA H100 для ваших нужд

При выборе сервера NVIDIA H100 с графическим процессором важно выбрать правильный форм-фактор, чтобы максимизировать производительность ваших рабочих нагрузок искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). Но что следует учитывать при выборе?

• Ограничения по пространству. С одной стороны, стоечные серверы легко масштабируются и могут вписываться в стандартизированные конфигурации центров обработки данных, что делает их более подходящими для организаций с ограниченным пространством.
• Охлаждающая способность: например, важна тепловая конструкция сервера, особенно для высокопроизводительных графических процессоров, таких как NVIDIA H100; блейд-серверы могут предлагать оптимизированные решения по охлаждению в плотных конфигурациях.
• Потребности в расширении: вам также необходимо подумать, позволит ли сервер вам добавить больше графических процессоров или другого оборудования в будущем. Например, серверы Tower обычно предоставляют больше возможностей для физического расширения благодаря более крупному корпусу.

Как сервер с 8 графическими процессорами NVIDIA H100 Tensor Core справляется с интенсивными рабочими нагрузками искусственного интеллекта

Компьютерная система Synaptic или AI с 8 графическими процессорами NVIDIA H100 Tensor Core предназначена для ведущих рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Он имеет следующие преимущества:

Огромная мощность параллельной обработки: Графические процессоры H100 созданы специально и поэтому отлично подходят для задач параллельной обработки, что приводит к более быстрому обучению и выводу моделей.

Увеличенная пропускная способность памяти: Память с высокой пропускной способностью (HBM3) ускоряет передачу данных в память графического процессора, что важно при работе с большими наборами данных и сложными моделями.

Архитектурные особенности, специфичные для искусственного интеллекта: К таким функциям относятся тензорные ядра, а также механизм преобразования, которые специально созданы для снижения рабочих нагрузок глубокого обучения и искусственного интеллекта.

Максимизация пропускной способности HPC и искусственного интеллекта благодаря высокоскоростному подключению NVLink

При выборе лучшей конфигурации сервера NVIDIA H100, отвечающей вашим требованиям, с учетом конкретных рабочих нагрузок, потребностей инфраструктуры и планов будущего роста, следует учитывать несколько факторов. Такой индивидуальный подход позволит вам воспользоваться всеми возможностями графических процессоров NVIDIA H100, чтобы ваши задачи искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений обеспечивали максимальную эффективность и производительность.

1. Обеспечение более быстрого обмена данными. Технология NVLink передает данные между графическими процессорами быстрее, в отличие от традиционных соединений PCIe, которые часто приводят к задержкам.
2. Повышение масштабируемости: NVLink объединяет множество графических процессоров, что упрощает масштабирование вычислительных возможностей систем, моделируемых более сложными моделями или приложениями.
3. Повышение эффективности нескольких графических процессоров. Для приложений параллельной обработки, включающих совместное использование или синхронизацию данных между различными графическими картами, важно, чтобы NVLINK обеспечивал единый способ доступа к памяти на всех этих графических картах.

Роль графических процессоров NVIDIA H100 в развитии высокопроизводительных вычислений (HPC)

Графические процессоры NVIDIA H100 как катализатор научных открытий и вычислительных исследований

Это важная веха в мире высокопроизводительных вычислений (HPC): графические процессоры NVIDIA H100 обладают самой мощной вычислительной мощностью и служат катализатором научных открытий и вычислительных исследований. Способность этих графических процессоров обрабатывать рабочие нагрузки высокопроизводительных вычислений с графическим ускорением имеет решающее значение для разделения больших наборов данных, что позволяет добиться прогресса в различных областях, таких как моделирование климата или геномика. В этом разделе рассказывается, как графические процессоры H100 способствуют этому сдвигу.

1. Повышенная вычислительная эффективность. Архитектура, характеризующая графические процессоры NVIDIA H100, максимизирует эффективность их обработки, что позволяет исследователям выполнять трудоемкое моделирование и анализ данных на более высоких скоростях, чем раньше. Эта эффективность имеет решающее значение для проведения обработки данных в реальном времени и сложного моделирования, которые характеризуют современные научные исследования.
2. Расширенная интеграция с искусственным интеллектом. Интеграция в H100 специфических архитектурных функций искусственного интеллекта, таких как тензорные ядра и механизм преобразования, устраняет разрыв между высокопроизводительными вычислениями (HPC) и искусственным интеллектом (ИИ). В результате приложения глубокого обучения в науке, возможно, смогут открывать новые явления путем анализа закономерностей и прогнозов, которые невозможно сделать с помощью вычислительных средств из-за ограничений.
3. Масштабируемость для сложных моделей: H100 расширяет возможности обработки крупномасштабных симуляций и сложных моделей благодаря высокоскоростному подключению NVLink, которое обеспечивает эффективный обмен данными и синхронизацию между несколькими графическими процессорами. Эта характеристика становится важной, если исследователи работают над проектами, требующими огромных вычислительных ресурсов, поскольку она позволяет исследовать более подробные модели более высокого порядка.
4. Ускоренный анализ данных: в научных исследованиях, где большие объемы информации требуют быстрых сроков анализа; Графический процессор NVIDIA H100 особенно эффективен в этом процессе. Таким образом, исследователи могут получить ответы быстрее. Такое ускорение становится особенно ценным в таких областях, как геномика, где анализ массивных геномных последовательностей требует огромных вычислительных мощностей.
5. Энергоэффективность: несмотря на огромные вычислительные возможности, графические процессоры NVIDIA H100 разработаны с учетом максимальной энергоэффективности. Поэтому минимизация выбросов углекислого газа при одновременной оптимизации производительности вычислений остается абсолютно жизненно важной для устойчивых научных вычислений.

С помощью расширенных возможностей графических процессоров NVIDIA H100 исследователи и учёные могут расширить границы возможного в вычислительных исследованиях и научных открытиях. Интеграция этих графических процессоров в системы HPC — это прорыв в возможностях анализа, моделирования и понимания сложных явлений, что приводит к более быстрым темпам инноваций или производства знаний.

Интеграция серверов NVIDIA H100 GPU в среды предприятий и центров обработки данных

Вопросы безопасности при развертывании серверов NVIDIA H100 GPU на предприятии

Чтобы развернуть серверы NVIDIA H100 GPU на предприятии, необходимо принять во внимание несколько проблем безопасности, чтобы защитить личную информацию и сохранить целостность системы. Прежде всего убедитесь, что все данные в движении и в состоянии покоя зашифрованы; это также следует делать с использованием надежных стандартов шифрования, таких как AES-256. Внедрите аппаратные модули безопасности (HSM) для безопасного создания, хранения и управления криптографическими ключами, используемыми при шифровании. Также следует использовать безопасную загрузку и доверенный платформенный модуль TPM, чтобы только авторизованный персонал мог получить доступ к серверам, работающим на утвержденном программном обеспечении. Настройка межсетевых экранов, систем обнаружения вторжений (IDS) и систем предотвращения вторжений (IPS) также является ключом к сетевой безопасности. Поддерживайте актуальность всего программного обеспечения для устранения уязвимостей, а регулярные проверки безопасности и тесты на проникновение помогают выявить любые слабые места, которыми могут воспользоваться злоумышленники.

Оптимизация инфраструктуры центра обработки данных с помощью стоечных серверов NVIDIA H100

Чтобы оптимизировать инфраструктуру центра обработки данных стоечных серверов NVIDIA H100, сначала оцените существующие возможности электропитания и охлаждения на совместимость с высокопроизводительными серверами H100. Использование эффективных механизмов управления воздухом и охлаждения, таких как жидкостные охладители, поможет избежать перегрева. Используйте сложные элементы управления питанием, чтобы минимизировать потребление электроэнергии. Внедрите методы виртуализации, чтобы улучшить использование серверов и одновременно сократить количество физических серверов, тем самым снижая энергопотребление и затраты. Используйте программно-определяемые хранилища и сети, которые обеспечивают простоту масштабирования и гибкость при необходимости. Наконец, используйте инструменты мониторинга и управления производительностью, энергопотреблением и температурой NVIDIA в режиме реального времени с помощью своих программных решений для управления для последовательной оптимальной работы.

Параметры пользовательской конфигурации для серверов NVIDIA H100 через онлайн-конфигураторы системы

Онлайн-конфигураторы систем предлагают различные варианты индивидуальной конфигурации серверов NVIDIA H100, предназначенные для удовлетворения конкретных рабочих нагрузок и требований к производительности. Основные настраиваемые параметры включают в себя;

• Выбор ЦП. В зависимости от того, требует ли рабочая нагрузка более интенсивной работы ЦП или требует более высоких возможностей параллельной обработки, выберите один из нескольких ЦП, чтобы сбалансировать количество ядер и тактовую частоту.
• Конфигурация памяти: найдите баланс между емкостью и скоростью, регулируя объем и тип оперативной памяти в соответствии с вашими конкретными вычислительными требованиями.
• Варианты хранения: при выборе твердотельных накопителей, жестких дисков или гибридных конфигураций необходимо учитывать компромисс между емкостью хранилища, скоростью и стоимостью.
• Сетевое оборудование. Варианты сетевых карт (NIC) должны определяться требованиями к пропускной способности, а также чувствительностью к задержке.
• Блоки питания (БП): выбирайте блоки питания с высокой энергоэффективностью, поскольку энергопотребление серверов Nvidia H100 довольно велико.
• Решения по охлаждению. В зависимости от среды развертывания выберите подходящие решения по охлаждению, чтобы поддерживать оптимальные уровни тепловых характеристик.

Вышеупомянутые аспекты необходимо учитывать для правильной настройки серверов Nvidia H100. Таким образом, предприятия смогут настроить свои системы для достижения необходимого компромисса между производительностью, эффективностью и экономичностью.

Справочные источники

1. Официальный сайт NVIDIA – Введение в графический процессор NVIDIA H100 для центров обработки данных
   • nvidia.com
   На официальном сайте NVIDIA можно без проблем получить подробный анализ графического процессора H100, раскрывающий его архитектуру и его особенности, а также то, что он делает в центрах обработки данных. Он также подробно описывает все технические характеристики этого графического процессора, такие как тензорные ядра, пропускная способность памяти и возможности ускорения ИИ, которые делают его авторитетным источником для понимания места, которое H100 занимает среди самых производительных серверов.
2. Журнал суперкомпьютерных инноваций – анализ производительности графических процессоров NVIDIA H100 в продвинутых вычислительных средах
   • supercomputingjournal.org
   В этой журнальной статье представлена ​​полная оценка производительности графических процессоров NVIDIA H100 в продвинутых вычислительных средах. Он сравнивает H100 с предыдущими поколениями, уделяя особое внимание скорости обработки, энергопотреблению, а также работе искусственного интеллекта и машинного обучения. В этой статье представлена ​​подробная информация о том, как H100 может повысить вычислительную мощность высокопроизводительных серверов.
3. Группа технического анализа – Сравнительный анализ NVIDIA H100 для корпоративных приложений
   • techanaанализgroup.com
   Tech Analysis Group проводит всесторонний обзор и эталонное тестирование графического процессора NVIDIA H100, уделяя особое внимание его применению в серверных средах на уровне предприятия. В отчете H100 сравнивается с различными другими графическими процессорами в различных сценариях, таких как управление базами данных, глубокое обучение и задачи графической обработки. Этот ресурс очень полезен ИТ-специалистам, которые оценивают графический процессор H100 с точки зрения требований к высокопроизводительному серверу.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вопрос: Почему графический процессор NVIDIA H100 Tensor Core меняет правила игры для высокопроизводительных серверов?

О: Графический процессор NVIDIA H100 Tensor Core призван полностью изменить высокопроизводительные серверы за счет непревзойденного ускорения рабочих процессов искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Он содержит усовершенствованные тензорные ядра, которые позволяют выполнять более быстрые вычисления, и поэтому лучше всего подходит для генеративного искусственного интеллекта, глубокого обучения и сложных научных вычислений. Будучи частью серверных платформ, его включения значительно расширяют возможности обработки, делая обработку данных более эффективной, а также экономию времени.

Вопрос: Как платформа NVIDIA HGX улучшает серверы, оснащенные графическими процессорами NVIDIA H100?

О: Платформа NVIDIA HGX была создана специально для оптимизации производительности серверов, оснащенных графическими процессорами NVIDIA H100. Эта технология имеет быстрые каналы связи под названием NVLink, которые обеспечивают плавную передачу данных и предотвращают задержки, типичные для нескольких графических процессоров. Это означает, что теперь можно создавать обширные высокопроизводительные вычислительные среды, способные удовлетворить вычислительные требования, необходимые для интенсивных задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Вопрос: Можно ли настроить серверы NVIDIA H100 с графическим ускорением в соответствии с конкретными аппаратными потребностями?

А: Действительно! Для серверов с графическим ускорением NVIDIA H100 доступны параметры настройки в соответствии с уникальными требованиями к оборудованию. В зависимости от требований к вычислительной функциональности их можно приобрести в различных формах и размерах, выбирая различные варианты процессора, например Intel Xeon с числом ядер до 112. Кроме того, можно использовать онлайн-конфигуратор системы, который позволяет определить все желаемые характеристики вашего будущего сервера в отношении размера, поэтому он не будет слишком большим или недостаточным для определенных конфигураций графического процессора с несколькими экземплярами проекта.

Вопрос: Какие функции безопасности включены в серверы на базе графических процессоров NVIDIA H100?

О: Серверы на базе Nvidia h100 имеют «безопасность на каждом уровне», что обеспечивает надежные меры безопасности, обеспечивающие защиту данных и бесперебойную работу. Они включают в себя атрибуты безопасности, направленные на защиту этих систем от кибератак, особенно тех, которые связаны с искусственным интеллектом (ИИ) и высокопроизводительными вычислениями (HPC), что делает их лучшими вариантами для некоторых предприятий, которые рассматривают возможность использования таких технологий в своей вычислительной среде.

Вопрос: Какую роль графические процессоры NVIDIA H100 играют в энергоэффективных серверных платформах?

О: Чтобы оставаться энергоэффективными, графические процессоры NVIDIA H100 были разработаны для обеспечения беспрецедентной вычислительной мощности. Достигая более высокой производительности на ватт, они позволяют серверным платформам снизить общее энергопотребление, связанное с интенсивными вычислительными процессами. Таким образом, серверы H100 с графическим ускорением являются не только мощными, но также экономичными и экологически безопасными для выполнения рабочих процессов искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Вопрос: Какие рабочие процессы искусственного интеллекта и HPC наиболее подходят для серверов с графическим ускорением NVIDIA H100?

Ответ: Серверы NVIDIA H100 с графическим ускорением можно использовать для различных рабочих процессов искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, особенно тех, которые включают генеративный искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение, анализ данных и сложное научное моделирование. Эти высокоразвитые вычислительные возможности в сочетании с функциями ускорения делают их идеальными решениями для всего, что требует высокой пропускной способности и обработки с малой задержкой, например, для обучения больших нейронных сетей, запуска сложных алгоритмов или обширного анализа данных.

Вопрос: Как технология NVIDIA NVLink улучшает связь и передачу данных между графическими процессорами H100 на сервере?

О: Скорость связи между несколькими графическими процессорами внутри сервера, включая скорость передачи данных, присутствующая на таких серверах, радикально изменится после внедрения технологии Nvidia NVLink из традиционных контактов PCIe этих устройств. Использование этой программы приводит к значительному улучшению возможностей передачи данных, а также к сокращению задержек, тем самым повышая эффективность программ, требующих частого обмена информацией между графическими процессорами, размещенными в одной системе. NVLink расширяет возможности конфигураций с несколькими графическими процессорами за счет хорошей масштабируемости и оптимизации производительности.

Вопрос: Можно ли масштабировать сервер с ускорением графического процессора Nvidia h100, если он больше не пригоден для использования из-за возросших вычислительных потребностей?

О: Да, вам доступен вариант, позволяющий легко масштабировать свои вычислительные ресурсы, поскольку серверы с ускорением на графическом процессоре Nvidia h100 были созданы с учетом проблем масштабируемости, что позволяет организациям удовлетворить свои растущие потребности. Начиная с одного графического процессора, организации могут построить свою инфраструктуру до кластера из 256 графических процессоров, в зависимости от потребностей. Гибкость важна для управления растущими вычислительными потребностями без значительных первоначальных инвестиций.