OCP EMEA 2025: Módulo óptico plugável de 1.6 T da FiberMall baseado em 224 G por pista

O rápido crescimento da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina gerou uma demanda substancial por maior largura de banda, tornando essencial a configuração de 224G por faixa. A eficiência energética aprimorada é igualmente crucial para gerenciar os crescentes requisitos de energia dos data centers.

Com a transmissão baseada em cobre atingindo seus limites físicos, a comunicação óptica tornou-se indispensável para a implantação escalável de IA em servidores e racks. Notavelmente, o IEEE 802.3dj está ativamente engajado na padronização da tecnologia de 224G por via, e diversos fornecedores demonstraram soluções de 1.6T e 224G por via ao vivo na OFC2025.

A revisão mais recente do OSFP MSA apresenta um design de chassi inovador, projetado para lidar com os crescentes desafios térmicos. O design da gaiola OSFP 2×1, conforme ilustrado na ilustração anexa, permite a montagem direta de placas de resfriamento líquido no módulo. Essa abordagem aprimora o gerenciamento térmico e alcança um equilíbrio superior entre potência e desempenho, ao mesmo tempo em que oferece suporte a configurações de servidores de IA mais densamente compactados.

Por exemplo, o módulo OSFP1.6 224*DR2 de 4T da FiberMall apresenta uma eficiência energética de 18.75 pJ/bit ao utilizar um DSP de 5 nm. Ao migrar para um DSP de 3 nm, o consumo de energia é reduzido para 16.25 pJ/bit sem comprometer o desempenho. Uma redução adicional de energia é obtida via LPO, que atinge impressionantes 6.25 pJ/bit, posicionando esta configuração como uma solução ideal para escalonamento de IA com eficiência energética.

Para o módulo OSFP1.6 224xDR2 de 4T, foram obtidos resultados comparativos de testes OMA e TDEcQ entre as implementações de DSP de 3 nm e 5 nm. Embora o DSP de 3 nm ainda esteja em fase inicial de projeto, seu desempenho inicial já atende aos critérios especificados e às tendências em direção aos resultados do projeto de 5 nm.

O design do DSP de 3 nm satisfaz os limites de taxa de erro de bits em todos os canais com uma margem considerável, confirmando sua conformidade com as especificações e viabilidade de produção.

Uma validação completa do módulo óptico OSFP1.6 224xDR2 LRO de 4T demonstrou que a taxa de erro de bits (BER) em todos os canais é significativamente menor que o limite 1E-4. Este resultado atesta a robusta integridade do sinal em nível de produção, marcando um marco crucial para a implantação de um sistema de 1.6T sem DSPs, ao mesmo tempo em que se obtém economia de energia.

A FiberMall também está desenvolvendo e expandindo ativamente o suporte a aplicações para os módulos OSFP1.6 224xVR2 de 4T e OSFP1.6 224xFR2 de 4T. Conforme ilustrado pelos diagramas de olho anexos, os primeiros protótipos de projeto demonstram notável maturidade e estabilidade de enlace. O objetivo principal é garantir uma cobertura abrangente em diversas distâncias — desde conexões de curto alcance dentro de clusters de IA até interconexões spine-leaf de longa distância.

Em resumo, o crescente campo da inteligência artificial está impulsionando os data centers a exigir soluções que ofereçam maior largura de banda e menor consumo de energia. A adoção de uma Sistema óptico 1.6T Baseado na tecnologia de 224G por via, representa um avanço fundamental para a infraestrutura de IA do futuro. Com os desenvolvimentos da indústria avançando rapidamente, as demonstrações ao vivo desses módulos ópticos pela FiberMall precedem a finalização dos padrões. O recém-introduzido design de gaiola OSFP, com suporte para resfriamento líquido, facilita o gerenciamento térmico superior. Além disso, o desempenho promissor do DSP de 3 nm, juntamente com reduções adicionais no consumo de energia por meio de técnicas ópticas lineares e a confiabilidade comprovada do módulo LRO, estabelecem coletivamente as bases para futuros projetos sem DSP.

No futuro, considerações como a escalabilidade da implantação em diversos ambientes de data center e a integração dessas inovações com arquiteturas de rede emergentes também podem oferecer caminhos interessantes para exploração.