- Кейси
ФайберМолл
Ответ в 6:59 утра
Несколько трансиверов и кабелей Arista 100G можно использовать в режиме коммутации, что означает, что их можно разделить на четыре канала 25G. К ним относятся:
- КСФП-100Г-СР4: Оптический приемопередатчик 100GBASE-SR4 QSFP, до 70 м по параллельному OM3 или 100 м по многомодовому оптоволоконному кабелю OM4
- QSFP-100G-XSR4: оптический приемопередатчик 100GBASE-XSR4 QSFP, до 150 м по параллельному OM3 или 300 м по многомодовому оптоволоконному кабелю OM4
- КСФП-100G-PSM4: 100GBASE-PSM4, двухскоростной оптический трансивер QSFP 40G/100G, расстояние до 500 м по параллельному SMF
- QSFP-100G-PLRL4: двухскоростной оптический трансивер QSFP 100GBASE-PLRL4 40G/100G, дальность действия до 2 км по параллельному SMF
- CAB-QQ-100G-xM: медный кабель 100GBASE-CR4 QSFP — QSFP Twinax, от 0.5 до 5 м
- CAB-Q-4S-100G-xM: медный кабель Twinax от 100GBASE-CR4 QSFP до 4 x 25GbE SFP, длина от 1 до 5 м
- AOC-QQ-100G-xM: активный оптический кабель 100GbE QSFP — QSFP, длина от 1 до 30 м
- AOC-Q-4S-100G-xM: Arista AOC-Q-4S-100G-xM, совместимый с QSFP28 на 4x25G SFP28, активный оптический кабель Breakout, от 3 до 30 м
Эти трансиверы и кабели совместимы с соответствующими отраслевыми стандартами при использовании в режиме коммутации, как показано в таблице ниже:
Люди также спрашивают
Глобальный рынок коммутаторов Ethernet 400G и углублённое исследование технической архитектуры: реструктуризация сетей и эволюция экосистемы с использованием ИИ.
Краткое содержание. В связи с бурным ростом цифровой экономики и технологий искусственного интеллекта (ИИ), глобальная сетевая инфраструктура центров обработки данных находится на критическом историческом этапе миграции со 100G на 400G/800G. Поскольку количество параметров больших языковых моделей (LLM) превышает триллион, а спрос на высокопроизводительные вычисления (HPC) растет,
Основные конструктивные ограничения для жидкостного охлаждения холодной пластины оптического трансивера Stack-OSFP
Введение. Индустрия центров обработки данных уже широко внедрила оптические модули 800G/1.6T, и спрос на жидкостное охлаждение оптических модулей значительно возрос. Для удовлетворения этого спроса в версии OSFP-MSA V5.22 добавлены решения, применимые к жидкостному охлаждению с помощью охлаждающих пластин. В настоящее время существует
Краткое руководство по началу работы с NVIDIA DGX Spark: ваш персональный суперкомпьютер с искусственным интеллектом на рабочем столе.
NVIDIA DGX Spark — самый маленький в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта, работающий на базе процессора NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, — обеспечивает производительность ИИ уровня центров обработки данных прямо на вашем рабочем столе. Благодаря вычислительной мощности до 1 PFLOP в режиме FP4 и 128 ГБ унифицированной памяти, он позволяет выполнять локальный вывод на моделях с количеством параметров до 200 миллиардов и тонкую настройку моделей.
RoCEv2: подробное руководство по сетям с низкой задержкой и высокой пропускной способностью в центрах обработки данных для ИИ.
В быстро развивающемся мире обучения ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачной инфраструктуры производительность сети перестала быть просто вспомогательной функцией — она стала решающим фактором. Протокол RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet version 2) стал предпочтительным протоколом для построения сетей Ethernet без потерь, обеспечивающих сверхнизкую задержку, огромную пропускную способность и минимальное использование ресурсов ЦП.
Полное руководство по разработке, производству, сборке и тестированию охлаждающих пластин для систем жидкостного охлаждения серверов с искусственным интеллектом.
В быстро развивающемся мире серверов для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений эффективное управление температурным режимом имеет решающее значение. Жидкостные охлаждающие пластины стали превосходным решением для отвода тепла от мощных процессоров в центрах обработки данных и облачных средах. Это подробное руководство охватывает все аспекты, от производства и сборки охлаждающих пластин до требований к разработке.
Статьи по теме
Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4
Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Проведя соответствующие тесты, параметры теста соответствуют соответствующим отраслевым стандартам, и тестовые модули можно нормально использовать для коммутатора Nvidia (Mellanox) MQM9790, сетевой карты Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 и Nvidia (Mellanox) BlueField-3, прокладывая основа для
Почему необходимо удалять микросхему DSP в оптических модулях связи LPO?
Если вы следите за индустрией оптических модулей, вы часто будете слышать фразу «LPO необходимо исключить чип DSP». Почему? Чтобы ответить на этот вопрос, нам сначала нужно прояснить два ключевых понятия: что такое LPO и роль DSP в оптических модулях. Это объяснит, почему.
Глобальный рынок коммутаторов Ethernet 400G и углублённое исследование технической архитектуры: реструктуризация сетей и эволюция экосистемы с использованием ИИ.
Краткое содержание. В связи с бурным ростом цифровой экономики и технологий искусственного интеллекта (ИИ), глобальная сетевая инфраструктура центров обработки данных находится на критическом историческом этапе миграции со 100G на 400G/800G. Поскольку количество параметров больших языковых моделей (LLM) превышает триллион, а спрос на высокопроизводительные вычисления (HPC) растет,
Основные конструктивные ограничения для жидкостного охлаждения холодной пластины оптического трансивера Stack-OSFP
Введение. Индустрия центров обработки данных уже широко внедрила оптические модули 800G/1.6T, и спрос на жидкостное охлаждение оптических модулей значительно возрос. Для удовлетворения этого спроса в версии OSFP-MSA V5.22 добавлены решения, применимые к жидкостному охлаждению с помощью охлаждающих пластин. В настоящее время существует
Краткое руководство по началу работы с NVIDIA DGX Spark: ваш персональный суперкомпьютер с искусственным интеллектом на рабочем столе.
NVIDIA DGX Spark — самый маленький в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта, работающий на базе процессора NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, — обеспечивает производительность ИИ уровня центров обработки данных прямо на вашем рабочем столе. Благодаря вычислительной мощности до 1 PFLOP в режиме FP4 и 128 ГБ унифицированной памяти, он позволяет выполнять локальный вывод на моделях с количеством параметров до 200 миллиардов и тонкую настройку моделей.
RoCEv2: подробное руководство по сетям с низкой задержкой и высокой пропускной способностью в центрах обработки данных для ИИ.
В быстро развивающемся мире обучения ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачной инфраструктуры производительность сети перестала быть просто вспомогательной функцией — она стала решающим фактором. Протокол RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet version 2) стал предпочтительным протоколом для построения сетей Ethernet без потерь, обеспечивающих сверхнизкую задержку, огромную пропускную способность и минимальное использование ресурсов ЦП.
Полное руководство по разработке, производству, сборке и тестированию охлаждающих пластин для систем жидкостного охлаждения серверов с искусственным интеллектом.
В быстро развивающемся мире серверов для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений эффективное управление температурным режимом имеет решающее значение. Жидкостные охлаждающие пластины стали превосходным решением для отвода тепла от мощных процессоров в центрах обработки данных и облачных средах. Это подробное руководство охватывает все аспекты, от производства и сборки охлаждающих пластин до требований к разработке.