Каков рекомендуемый размер кластера для использования UFM?

Unified Fabric Manager (UFM) — это специальный пакет продуктов, который широко используется в высокопроизводительных вычислениях для управления сетями InfiniBand.
Харпер Росс

Харпер Росс

Ответ в 8:46 утра

Unified Fabric Manager (UFM) — это специальный пакет продуктов, который широко используется в высокопроизводительных вычислениях для управления и оптимизации сетей InfiniBand. Рекомендуемый размер кластера для использования UFM зависит от нескольких факторов:

  • Требования к управлению. Если кластер большой, ручное управление и обслуживание могут оказаться затруднительными. UFM может автоматизировать многие рутинные операции и предоставить возможности углубленного анализа и мониторинга для повышения операционной эффективности. Для небольших кластеров это также может быть полезно для управления и настройки.
  • Экономические соображения. Для небольших кластеров вам, возможно, не придется инвестировать в экономические затраты на приобретение сложной платформы управления, такой как UFM. Однако если размер кластера средний или больше (например, 50–100 узлов или более), может быть более экономичным инвестировать в UFM, поскольку он может сэкономить много рабочего времени на управление и обслуживание.
  • Требования к производительности. Использование UFM позволяет эффективно оптимизировать сетевую связь, тем самым повышая производительность приложений. Если вашему приложению предъявляются требования к высокой производительности, возможно, будет полезно использовать UFM независимо от размера вашего кластера.
  • Диагностика ошибок и обновление встроенного ПО. В больших кластерных средах диагностика ошибок и обновление встроенного ПО могут быть затруднены. UFM может предоставить автоматизированные инструменты для диагностики и устранения проблем, а также для обновления встроенного ПО, что может быть особенно ценно в больших кластерных средах.

Люди также спрашивают

H3C представляет S12500AI: новое поколение сетевых решений на базе искусственного интеллекта на основе архитектуры DDC

Недавно компания New H3C представила свое новаторское сетевое решение без потерь и коммутатор вычислительного кластера — H3C S12500AI, построенный на архитектуре DDC (Diversity Dynamic-Connectivity). Разработанный для удовлетворения жестких требований сценариев, включающих

Искусственный интеллект: высокопроизводительные вычисления и тенденции в области технологий высокоскоростных оптических модулей

Искусственный интеллект требует чрезвычайно большой вычислительной мощности. В высокопроизводительных вычислительных системах наблюдается четкое расхождение в подходах: масштабируемые системы полагаются на модули медного кабеля, в то время как масштабируемые системы все больше

Полуанализ Huawei CloudMatrix и 910C

Недавно Huawei оказала значительное влияние на отрасль благодаря своему инновационному ускорителю ИИ и архитектуре уровня стойки. Последнее разработанное в Китае облачное суперкомпьютерное решение CloudMatrix M8 было официально представлено.

Как продлить срок службы GPU-серверов?

Регулярное обслуживание серверов GPU имеет решающее значение для обеспечения их стабильности и продления срока службы. Вот некоторые основные сведения об обслуживании. Чистка Внешняя чистка: Регулярно чистите корпус сервера с помощью

Обзор NVIDIA HGX B300

Платформа NVIDIA HGX B300 представляет собой значительный шаг вперед в нашей вычислительной инфраструктуре. Примечательно, что последний вариант, обозначенный как NVIDIA HGX B300 NVL16, указывает на количество вычислительных чипов, соединенных через

Оптические трансиверы преодолевают жару

Быстрое развитие ИИ и больших языковых моделей привело к резкому росту спроса на высокоскоростные оптические трансиверы в центрах обработки данных и кластерных компьютерах ИИ. По мере увеличения скорости оптического трансивера

Статьи по теме

800 г ср8 и 400 г ср4

Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4

Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Путем проведения соответствующих испытаний параметры испытаний соответствуют соответствующим отраслевым стандартам,

Подробнее »
DDC

H3C представляет S12500AI: новое поколение сетевых решений на базе искусственного интеллекта на основе архитектуры DDC

Недавно компания New H3C представила свое новаторское сетевое решение без потерь и коммутатор вычислительного кластера — H3C S12500AI, построенный на архитектуре DDC (Diversity Dynamic-Connectivity). Разработанный для удовлетворения жестких требований сценариев, включающих

Подробнее »
Узел масштабирования

Искусственный интеллект: высокопроизводительные вычисления и тенденции в области технологий высокоскоростных оптических модулей

Искусственный интеллект требует чрезвычайно большой вычислительной мощности. В высокопроизводительных вычислительных системах наблюдается четкое расхождение в подходах: масштабируемые системы полагаются на модули медного кабеля, в то время как масштабируемые системы все больше

Подробнее »
CloudMatrix-M8

Полуанализ Huawei CloudMatrix и 910C

Недавно Huawei оказала значительное влияние на отрасль благодаря своему инновационному ускорителю ИИ и архитектуре уровня стойки. Последнее разработанное в Китае облачное суперкомпьютерное решение CloudMatrix M8 было официально представлено.

Подробнее »
Ежедневное обслуживание серверов GPU

Как продлить срок службы GPU-серверов?

Регулярное обслуживание серверов GPU имеет решающее значение для обеспечения их стабильности и продления срока службы. Вот некоторые основные сведения об обслуживании. Чистка Внешняя чистка: Регулярно чистите корпус сервера с помощью

Подробнее »
NVIDIA-HGX-B300-Обзор

Обзор NVIDIA HGX B300

Платформа NVIDIA HGX B300 представляет собой значительный шаг вперед в нашей вычислительной инфраструктуре. Примечательно, что последний вариант, обозначенный как NVIDIA HGX B300 NVL16, указывает на количество вычислительных чипов, соединенных через

Подробнее »
800G OSFP SR8 FLT

Оптические трансиверы преодолевают жару

Быстрое развитие ИИ и больших языковых моделей привело к резкому росту спроса на высокоскоростные оптические трансиверы в центрах обработки данных и кластерных компьютерах ИИ. По мере увеличения скорости оптического трансивера

Подробнее »

Оставьте комментарий

Наверх