- Фелисак
- 18 сентября, 2023
- 2: 16 утра

Гарри Коллинз
Ответ в 2:16 утра
Максимальная потребляемая мощность трансиверов 400G OSFP и QSFP-DD зависит от типа и спецификации продуктов. Однако некоторые общие сравнения можно провести на основе следующей информации:
OSFP обеспечивает более высокое энергопотребление (12–15 Вт), а QSFP-DD — более низкое энергопотребление (7–12 Вт).
Вариант QSFP-DD ZR имеет максимальную потребляемую мощность 12 Вт.
Вариант QSFP-DD ZR Plus имеет максимальную потребляемую мощность 15 Вт.
Когерентные трансиверы DWDM могут потреблять до 24 Вт на порт.
Люди также спрашивают
Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ
Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.
AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ
В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.
Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только
В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого
Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?
Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает
Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего
В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.
Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.
Статьи по теме

Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4
Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Проведя соответствующие тесты, параметры теста соответствуют соответствующим отраслевым стандартам, и тестовые модули можно нормально использовать для коммутатора Nvidia (Mellanox) MQM9790, сетевой карты Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 и Nvidia (Mellanox) BlueField-3, прокладывая основа для

Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ
Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.

AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ
В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.

Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только
В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого

Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?
Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает

Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего
В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.

Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.