- Екатерина
- 12 сентября, 2023
- 1: 28 утра
ФайберМолл
Ответ в 1:28 утра
Трансиверы 400G-DR4, 400G-XDR4 и 400G-PLR4 могут взаимодействовать друг с другом при определенных условиях. 400G-DR4 и 400G-XDR4 могут развертываться до 4x100G и взаимодействовать с 4x100G-FR QSFP по параллельному одномодовому оптоволоконному кабелю (SMF) с разъемом MPO-12. 400G-PLR4 может развертываться до 4x100G и взаимодействовать с 4x100G-LR QSFP через параллельный SMF с разъемом MPO-12. Однако 400G-DR4, 400G-XDR4 и 400G-PLR4 не могут взаимодействовать друг с другом напрямую, поскольку они используют разные схемы оптической модуляции и длины волн. 400G-DR4 и 400G-XDR4 используют модуляцию PAM4 и работают на длине волны 1310 нм, тогда как 400G-PLR4 использует модуляцию NRZ и работает на длине волны CWDM4. Следовательно, для соединения этих трансиверов необходимо устройство преобразования или мультиплексор/демультиплексор.
Люди также спрашивают
Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ
Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.
AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ
В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.
Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только
В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого
Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?
Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает
Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего
В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.
Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.
Статьи по теме
Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4
Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Проведя соответствующие тесты, параметры теста соответствуют соответствующим отраслевым стандартам, и тестовые модули можно нормально использовать для коммутатора Nvidia (Mellanox) MQM9790, сетевой карты Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 и Nvidia (Mellanox) BlueField-3, прокладывая основа для
Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ
Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.
AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ
В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.
Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только
В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого
Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?
Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает
Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего
В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.
Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.