Полное руководство по Nvidia NVLink: максимизация производительности графического процессора

Высокопроизводительные вычисления — это динамичная область, и Nvidia NVLink представляет собой один из наиболее важных прорывов в области масштабируемости и скорости графических процессоров. Здесь мы подробно объясним, что такое Nvidia NVLink, включая все, от ее архитектуры до преимуществ и вариантов использования. Независимо от того, увлекаетесь ли вы играми или инженером по искусственному интеллекту, знание этой технологии может значительно повысить мощность вашей системы. В этой статье я расскажу о некоторых технических особенностях, сравню их с традиционными межсоединениями и дам советы о том, как лучше всего раскрыть их потенциал. Дочитав мое руководство до конца, я обещаю, что вы не только получите представление об оптимизации рабочих процессов, выполняемых графическими процессорами, но и достигнете непревзойденной вычислительной эффективности с помощью NVSwitches и других ссылок, предоставляемых NVLink!

Что такое Nvidia NVLink и как она улучшает связь с графическим процессором?

Понимание технологии NVLink

Nvidia NVLink была создана для того, чтобы графические процессоры могли легко обмениваться данными. Это означает, что он может помочь им общаться с процессорами, другими высокопроизводительными вычислительными элементами или друг с другом. Традиционные соединения PCIe часто медленнее, чем NVLink, который имеет гораздо большую пропускную способность и гораздо меньшую задержку, что позволяет нескольким графическим процессорам действовать как одна большая команда. Все это приводит к синхронизированной обработке с более высокой скоростью передачи данных, что очень полезно при работе над глубоким обучением, сложным анализом данных или научным моделированием, а также другими приложениями с интенсивным использованием данных. С помощью NVLink системы становятся более масштабируемыми и мощными, что позволяет им справляться с более тяжелыми рабочими нагрузками и значительно сокращать время вычислений.

NVLink против PCIe: сравнительный анализ

Что касается пропускной способности, задержки и масштабируемости, между NVLink и PCIe существуют некоторые существенные различия, поскольку первый использует чипы NVSwitch нового поколения. Каждое соединение NVLink обеспечивает пропускную способность 300 ГБ/с, что значительно выше максимальных 64 ГБ/с, предоставляемых PCIe 4.0. Этот огромный скачок в пропускной способности позволяет ускорить передачу данных между графическими процессорами, тем самым сокращая время обработки для рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных. Более того, по сравнению с PCIe, NVLink имеет меньшую задержку, что уменьшает период ожидания связи между подключенными частями. Что касается масштабируемости, NVLink снова выигрывает, поскольку его конструкция позволяет нескольким видеокартам (GPU) работать как одна система с бесперебойной связью между ними. Это очень полезно в крупномасштабных вычислительных приложениях, где эффективность и скорость имеют наибольшее значение. Тем не менее, будучи наиболее часто используемым стандартом межсоединений, PCI Express обеспечивает меньшую производительность, чем запатентованный высокоскоростной межсетевой интерфейс NVidia, что делает его более подходящим для сред HPC в целом.

Эволюция NVLink: от NVLink 1.0 к NVLink 4.0

За прошедшие годы NVLink разработала более быстрые соединения и более эффективные вычисления. Когда NVLink 2016 был представлен в 1.0 году, он имел пропускную способность 80 ГБ/с, что сразу же сделало его новым стандартом для связи с графическим процессором. NVLink 2.0 вышел вместе с Volta в 2017 году и удвоил пропускную способность предыдущей версии до 150 ГБ/с, добавив при этом поддержку когерентности кэша, что помогает добиться большей эффективности использования памяти. Вместе с выпуском Ampere в 2020 году NVLink 3.0 снова увеличил это число, увеличив максимальную теоретическую скорость передачи данных примерно в шесть раз – теперь с максимальной потенциальной скоростью передачи данных около +400% по сравнению с его предшественником (NV Link4). Наконец, появившись в архитектуре Nvidia Hopper в конце года, эта самая последняя версия может похвастаться скоростью более девятисот+ ГБ/с на канал, а также энергоэффективностью благодаря обновленному набору функций исправления ошибок, который также включает улучшенные механизмы энергосбережения. эти изменения постоянно дополняют друг друга, так что каждое новое поколение выходит за рамки того, что можно сделать, прежде чем позволить создавать гораздо более сложные приложения с большим объемом данных, одновременно значительно повышая производительность, столь необходимую для выполнения передовых вычислительных задач.

Как вы используете NVLink на своем сервере для достижения оптимальной производительности графического процессора?

Настройка NVLink на вашем сервере

Для достижения наилучшей производительности графического процессора на вашем сервере выполните следующие действия, чтобы установить NVLink:

1. Проверьте совместимость: убедитесь, что ваш сервер и графические процессоры поддерживают NVLink. Просмотрите технические характеристики и списки совместимости, предоставленные Nvidia для вашей конкретной конфигурации сервера или модели видеокарты.
2. Установите мосты NVLink. Между каждой парой совместимых видеокарт требуется мост NVLink; поэтому их необходимо плотно фиксировать на соответствующих разъемах, обеспечивая при этом хороший контакт, чтобы обеспечить максимальную пропускную способность связи.
3. Настройте параметры BIOS: во время загрузки откройте настройки UEFI/BIOS сервера, затем включите любую функцию, связанную с NV Link, если она доступна, например декодирование 4G, указанное выше, которое может потребоваться материнской плате, используемой на ваших серверах.
4. Установите драйверы Nvidia: Посетите официальный сайт, где вы можете загрузить последние версии драйверов для соответствующих операционных систем, а затем правильно их установить. Это не следует игнорировать, поскольку для включения функциональности NVlink необходимы правильные драйверы.
5. Проверьте статус Nvlink: после установки следует просмотреть Nvidia-smi или аналогичные инструменты управления, чтобы убедиться, что все настроено правильно. Например, в системах на базе Linux можно просто запустить команду Nvidia-semi link -s, чтобы увидеть скорость и топологию каналов.
6. Оптимизация настроек программного обеспечения: настройка вычислительного программного обеспечения для использования с nvlinks. Часто это влечет за собой оптимизацию настроек, которые позволяют полностью использовать рабочие нагрузки нескольких GPU через высокоскоростные соединения, которые предлагают эти устройства.

Сделав это, вы успешно настроите ссылки на своем сервере. Это позволяет графическим процессорам быстро выполнять сложные вычисления за счет увеличения скорости передачи данных между ними.

Использование моста NVLink для нескольких графических процессоров

При использовании нескольких графических процессоров через мосты NVLink самым большим преимуществом является гораздо более высокая скорость передачи данных между графическими процессорами по сравнению со стандартными линиями PCIe. NVLink обеспечивает прямую связь между графическими процессорами с меньшей задержкой, что необходимо для высокопроизводительных систем глубокого обучения и сложного моделирования.

1. Проверьте совместимость ваших графических процессоров: убедитесь, что ваши видеокарты поддерживают NVLink. Эту информацию можно найти в технических характеристиках Nvidia или на веб-сайте производителя.
2. Установите мост NVLink: вам понадобится один мост на пару совместимых видеокарт. Надежно прикрепите мост NVLink к соответствующим разъемам на обоих графических процессорах, убедившись, что он прилегает достаточно плотно, чтобы оставаться на месте во время работы, но не настолько плотно, чтобы вызвать повреждение.
3. Настройка программного обеспечения. После установки всего необходимо установить в свою систему соответствующие драйверы Nvidia, чтобы они могли распознавать эти ссылки и работать с ними. Доступ к этой функции осуществляется через инструменты управления Nvidia (Nvidia-semi), где вы должны увидеть активные подключения в разделе «NVLink».
4. Оптимизация производительности приложений: настройка вычислительного программного обеспечения для полного использования пропускной способности, предоставляемой NVLinks. Во многих случаях это просто означает указание определенных параметров приложений, которые позволят им полностью использовать то, что может предложить NVLinks, т. е. более быстрый обмен данными между несколькими графическими процессорами, подключенными через Nvidia link.

Следуя этим шагам, вы сможете обеспечить максимальную эффективность при выполнении задач с интенсивным использованием данных на нескольких графических процессорах, связанных вместе с помощью запатентованной технологии NVIDIA NVLink.

Роль чипа NvSwitch в сети NVLink

Чип NvSwitch является неотъемлемой частью сети NVLink, улучшая масштабируемость и производительность кластеров графических процессоров. NvSwitch работает как быстрое соединение, которое позволяет множеству графических процессоров эффективно взаимодействовать между собой внутри одного сервера или между различными серверами. Каждый чип NvSwitch может поддерживать несколько соединений NVLink, что обеспечивает высокую пропускную способность для передачи данных между каналами графического процессора с малой задержкой. Такая мощность необходима при выполнении тяжелых вычислений, таких как обучение искусственного интеллекта, научное моделирование или анализ данных, для которых требуются настройки нескольких графических процессоров, при которых не должно быть никаких прерываний в потоке данных и все ресурсы должны использоваться оптимально. Предприятия могут достичь высокой масштабируемости и производительности системы благодаря использованию этого чипа, что делает его важным компонентом современных сред HPC.

Каковы последние инновации в технологии Nvidia NVLink?

NVLink четвертого поколения: особенности и преимущества

Четвертое поколение технологии NVLink обеспечивает значительные улучшения связи между графическими процессорами (GPU), предоставляя им более широкий спектр возможностей межсетевого взаимодействия, более высокую пропускную способность и лучшую эффективность, чем их предшественники. Этот последний тип может достигать скорости до 600 ГБ/с, что является огромным повышением скорости передачи данных, что позволяет приложениям, которым требуется высокая вычислительная мощность, работать лучше. Он также поддерживает больше каналов на каждый графический процессор, чем любая другая версия NVLink до него, что делает всю сеть достаточно надежной для сложных конфигураций, включающих несколько масштабируемых графических процессоров. Сюда входят, среди прочего, усовершенствования в области исправления ошибок, которые гарантируют целостность, а также механизмы отказоустойчивости во время высокоскоростной передачи, что делает его наиболее подходящим решением для сред искусственного интеллекта, глубокого обучения или высокопроизводительных вычислений, где надежность имеет наибольшее значение. Такие прорывы способствуют более быстрой связи между центральными и графическими процессорами, что приводит к уменьшению точек перегрузки, а также к значительно более высокой скорости при работе с тяжелыми задачами по обработке данных.

Интеграция NVLink в графические процессоры NVIDIA A100 и H100

Включение NVLink в графические процессоры NVIDIA A100 и H100 — это огромный шаг на пути к взаимодействию и вычислительной мощности. В A100 NVLink обеспечивает комбинированную пропускную способность 600 ГБ/с на каждый графический процессор, что обеспечивает сверхбыструю связь за счет использования каналов NVLink, необходимых для крупномасштабных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и глубокого обучения. Это позволяет нескольким графическим процессорам A100 работать вместе, плавно обмениваясь информацией, тем самым повышая эффективность всей системы.

Кроме того, графические процессоры H100 представляют высокопроизводительные разъемы NVLink, которые предлагают более широкую полосу пропускания на соединение. Благодаря этой функции H100 может разделить графический процессор на несколько экземпляров, одновременно обрабатывающих различные типы задач, что делает их полезными в центрах обработки данных, где требуется гибкость, а также оптимизация ресурсов, что приводит к повышению производительности в сочетании с экономической эффективностью.

Еще одним преимуществом этих двух моделей является их способность исправлять ошибки и лучше переносить сбои, чем раньше, благодаря чипам и переключателям NVSwitch, участвующим в достижении более высоких скоростей передачи данных в различных частях компьютерной системы. Одна только эта функция делает их идеальными для использования в критически важных областях, таких как научные исследования, искусственный интеллект или даже высокопроизводительные вычисления, где быстрый обмен информацией является ключевым моментом.

Как NVLink улучшает высокоскоростную передачу данных?

NVLink как высокоскоростное соединение: как это работает

NVLink служит высокоскоростным соединением между процессорами, позволяя осуществлять прямую связь GPU-GPU с минимальными задержками. В основном, традиционные соединения PCIe создают узкие места в данных в приложениях, которым требуются огромные объемы информации; это то, что NVLink решает с помощью своей гораздо большей пропускной способности. Каждое соединение NVLink может похвастаться пропускной способностью до 25 ГБ/с, которая может быть объединена до уровней, значительно превышающих те, которые предлагают стандартные соединения PCIe, тем самым подтверждая тот факт, что оно быстрое и эффективное.

Масштабируемость установок с несколькими графическими процессорами становится возможной благодаря конструкции ячеистой сети, используемой в ядре NVLink, а также ее протоколу. Эта архитектура позволяет легко передавать данные между различными графическими процессорами, тем самым позволяя им более эффективно распределять задачи через ссылки, предоставляемые NVLinks. Одной из важных особенностей этих связей является их способность поддерживать когерентную память на многих видеокартах, рассматривая такие памяти как один пул. Такой подход к совместному использованию ресурсов позволяет программам, работающим с большими объемами информации, находить и обрабатывать необходимые биты быстрее, чем любой другой метод, что приносит большую пользу таким областям, как искусственный интеллект или научное моделирование.

Более того, отказоустойчивость и возможности исправления ошибок, встроенные в каждый аспект работы, помогают поддерживать целостность при передаче данных на очень высоких скоростях в NVLink. Следовательно, эта технология становится необходимой не только для суперкомпьютеров, но и для вычислительных сред корпоративного уровня, где скорость должна сочетаться с надежностью без каких-либо компромиссов. За счет увеличения скорости передачи данных и сокращения периодов ожидания на этапах обработки задачи выполняются быстрее, чем когда-либо прежде, что приводит к значительному повышению производительности, особенно при выполнении сложных вычислений.

Сеть NVLink и традиционные технологии межсоединения

Сравнивая NVLink с традиционными технологиями межсоединений, такими как PCIe, можно выделить несколько ключевых отличий. Одним из них является то, что он имеет гораздо большую пропускную способность — до 25 ГБ/с на канал, в отличие от PCIe 4.0, максимальная скорость которого составляет 16 ГБ/с на канал в конфигурации с 16 полосами. Эта более высокая пропускная способность означает более высокую скорость передачи данных и, следовательно, меньшую задержку при работе с большими объемами данных.

Кроме того, хотя PCIe работает через соединения «точка-точка», NVLink использует ячеистую сетевую архитектуру, которая позволяет создавать более гибкие и масштабируемые конфигурации с несколькими графическими процессорами; это позволяет графическим процессорам напрямую взаимодействовать друг с другом, минуя процессор. В результате распределение рабочей нагрузки и использование ресурсов становятся более эффективными, что особенно полезно для ресурсоемких приложений, таких как научное моделирование или машинное обучение.

Еще одна область, в которой NVLink превосходит своих конкурентов, — это когерентность памяти: он рассматривает память нескольких графических процессоров как один пул, тем самым оптимизируя доступ к информации и одновременно значительно увеличивая скорость производительности, в отличие от стандартного PCIe, который рассматривает память как отдельную для каждого графического процессора.

И последнее, но не менее важное: надежность сейчас имеет слишком большое значение, чем когда-либо прежде, даже в этих высокопроизводительных средах, где точность должна быть точной из-за ограничений по времени, т. е. были созданы коды исправления ошибок. Таким образом, они могут обнаруживать ошибки во время передачи, следя за тем, чтобы ни одна из них не возникала ни в одном канале связи, даже если это означает замедление всего остального вокруг. Просто убедитесь, что все всегда хорошо сочетается до конца времен, аминь! Короче говоря, я думаю, что NVLink выигрывает у обычного старого, скучного и медленного PCI Express, потому что он быстрее и замечательнее.

Понимание NVSwitch и его влияние на производительность NVLink

Чтобы улучшить масштабируемость и эффективность NVLink, NVSwitch был разработан как полностью подключенный коммутатор с высокой пропускной способностью. Когда в систему подключаются несколько графических процессоров, они могут без каких-либо сбоев взаимодействовать напрямую через этот коммутатор, тем самым максимизируя вычислительную мощность каждого графического процессора. Также известно, что его интеграция устраняет узкие места, которые часто встречаются в традиционных конфигурациях с несколькими графическими процессорами.

Согласно конструкции NVSwitch, каждый графический процессор подключается через несколько каналов для увеличения пропускной способности и уменьшения задержек. В такой схеме соединения данные могут перемещаться с одной карты графического процессора (GPU) на другую, не проходя через ЦП, как в NVLink, но в большем масштабе.

Кроме того, NVSwitch поддерживает расширенные возможности совместного использования памяти. Эта функция расширяет концепцию пула общей памяти NVLink и обеспечивает более эффективное использование ресурсов за счет использования единого адресного пространства между видеокартами при совместной обработке задач на более высоких скоростях, что также делает их быстрее.

При работе с огромными объемами информации с молниеносной скоростью в глобальных сетях, используемых для суперкомпьютеров, этот продукт обеспечивает отказоустойчивость и механизмы исправления ошибок во всей сети, чтобы в процессе передачи не передавались поврежденные или неполные файлы, поскольку он работает на таких больших высотах, что даже небольшие ошибки могут привести к катастрофическим неудачам. Таким образом, любая система HPC, использующая его, может справляться с гораздо более тяжелыми рабочими нагрузками, становясь, таким образом, важным компонентом для современных приложений машинного обучения и искусственного интеллекта.

Почему стоит выбирать NVLink для своих приложений на базе графического процессора?

Преимущества NVLink в области искусственного интеллекта и машинного обучения

NVLink имеет несколько важных преимуществ для искусственного интеллекта и машинного обучения:

1. Большая пропускная способность: NVLink обеспечивает гораздо большую пропускную способность, чем традиционные соединения PCIe. Это позволяет графическим процессорам обмениваться данными быстрее, что важно для рабочих нагрузок искусственного интеллекта с интенсивным использованием данных, включающих быструю замену данных.
2. Уменьшенная задержка: NVLink значительно снижает задержку, обеспечивая прямую связь между графическими процессорами. Это особенно полезно при обучении моделей на нескольких графических процессорах, поскольку большие модели необходимо синхронизировать за ограниченное время.
3. Унифицированная архитектура памяти. Благодаря NVLink поддерживается единое адресное пространство памяти, поэтому разные графические процессоры могут легко совместно использовать память. Это улучшает использование памяти, делая ее более эффективной при работе с большими наборами данных и сложными моделями.

Эти улучшения обеспечивают повышение производительности, эффективности и масштабируемости приложений искусственного интеллекта и машинного обучения за счет использования NVLink; это также означает, что вычислительные ресурсы будут использоваться оптимально.

Улучшение производительности с помощью NVLink в рабочих нагрузках HPC

NVLink улучшает рабочие нагрузки высокопроизводительных вычислений (HPC) за счет увеличения скорости передачи данных и масштабируемости. В обычных конфигурациях HPC может возникнуть проблема с эффективностью вычислений из-за передачи данных между несколькими графическими процессорами или между центральными процессорами и графическими процессорами. NVLink решает эту проблему за счет улучшения связи между графическими процессорами и процессорами с более высокой пропускной способностью и меньшими задержками.

1. Более быстрое перемещение данных: NVLink обеспечивает двунаправленную пропускную способность до 300 ГБ/с, что намного выше, чем наилучшая возможная скорость PCIe. Это обеспечивает быстрое перемещение данных, необходимых для оперативного выполнения сложных научных симуляций и крупномасштабных вычислений.
2. Архитектура, которую можно масштабировать. Масштабируемость систем HPC повышается, когда NVLink создает ячеистую сеть, соединяющую несколько графических процессоров. Это означает, что по мере увеличения вычислительных требований в систему можно включить больше графических процессоров без значительного снижения производительности.
3. Вычислительные ресурсы и унифицированная память: NVLink поддерживает унифицированную архитектуру памяти, которая способствует эффективному совместному использованию памяти различными графическими процессорами. Эта функция становится полезной, особенно в рабочих нагрузках HPC с большими наборами данных, которым требуется большой объем памяти и пропускная способность.

Благодаря этим функциям NVLink существенно повышает производительность, эффективность, масштабируемость и т. д., становясь, таким образом, жизненно важным элементом во время научных исследований, сложного моделирования или крупномасштабного анализа данных для задач высокопроизводительных вычислений.

NVLink в реальных приложениях: практические примеры

Пример 1: Прогноз погоды

Использование NVLink в прогнозировании погоды является одним из основных направлений. Внедрение NVLink Национальным центром атмосферных исследований (NCAR) было осуществлено с целью повышения скорости и точности их климатических моделей. Внедрение NCAR в графические процессоры с поддержкой NVLink привело к значительному увеличению скорости вычислений, что позволило им обрабатывать сложные атмосферные данные быстрее, чем раньше. Более того, большие объемы больших данных могут обрабатываться лучше благодаря повышенной пропускной способности данных вместе с унифицированной архитектурой памяти, обеспечиваемой NVLink, что делает прогнозы погоды намного более точными и своевременными.

Пример 2: Геномные исследования

NVLink сыграла жизненно важную роль в геномных исследованиях, а также в ускорении секвенирования и анализа генома. Такие корпорации, как WuXi NextCODE, интегрировали NVLinks в свои платформы HPC, чтобы обеспечить быструю обработку геномных данных и сэкономить время, затрачиваемое на эту конкретную задачу. Благодаря использованию NVLinks между графическими процессорами были решены проблемы межсетевого взаимодействия, что привело к беспрепятственному анализу огромных наборов генетических данных. Этот прорыв проложил путь к персонализированной медицине, при которой планы лечения составляются на основе быстрого, но точного генетического анализа.

Пример 3: Искусственный интеллект и машинное обучение

Применение искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения (МО) было бы неполным без упоминания того, насколько широко они внедрили NVLinks. OpenAI, известная исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта, использует эту технологию, чтобы обучение больших нейронных сетей стало проще, чем раньше. Существует необходимость в более быстром обучении таких моделей, среди прочего, потому что есть много вещей, которые могут произойти только в том случае, если они также способны обучаться быстрее, это касается наборов данных, которые могут потребовать более высоких скоростей, что приводит к необходимости использования нескольких каналов вместо одиночных. ; все эти улучшения достигаются за счет ускорения связи между графическими процессорами по сравнению с временем, затрачиваемым на период обучения.

Эти примеры демонстрируют различные преимущества использования NVLink для высокопроизводительных вычислений. Таким образом, они доказывают свою эффективность в повышении вычислительной эффективности и масштабируемости, а также в обеспечении более высокой скорости передачи данных.

Справочные источники

NVLink

PCI Express

Nvidia

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вопрос: Что такое Nvidia NVLink и как она повышает производительность графического процессора?

О: NVLink — это протокол высокоскоростного соединения, разработанный Nvidia, который обеспечивает более быструю связь между графическими процессорами внутри сервера. Он повышает производительность, обеспечивая более высокую пропускную способность и меньшую задержку по сравнению с традиционными соединениями PCIe.

Вопрос: Чем технология NVLink отличается от традиционных соединений коммутаторов PCIe?

A: NVLink предлагает значительно большую пропускную способность и меньшую задержку, чем традиционные соединения PCIe-коммутаторов. Это позволяет более эффективно передавать данные и осуществлять связь между графическими процессорами на сервере, что приводит к повышению общей производительности.

Вопрос: Какова роль NVSwitch в архитектуре NVLink от Nvidia?

О: NVSwitch действует как физический коммутатор, соединяющий несколько интерфейсов NVLink, обеспечивая масштабируемую связь между большим количеством графических процессоров. Это позволяет, например, таким системам, как Nvidia DGX, подключать к серверу до 256 графических процессоров с помощью чипов и переключателей NVSwitch.

Вопрос: Можете ли вы объяснить эволюцию NVLink от NVLink 2.0 до текущего поколения?

A: NVLink значительно развился с момента своего появления. NVLink 2.0 предлагал улучшенную пропускную способность и меньшую задержку по сравнению с оригинальным NVLink. Новое поколение NVLink, включающее NVLink 3.0, обеспечивает еще большее повышение производительности и поддерживает новые графические процессоры, такие как Nvidia H100.

Вопрос: Как Nvidia H100 использует NVLink для повышения производительности?

О: Nvidia H100 использует соединения NVLink для достижения более высокой скорости передачи данных и снижения задержек между графическими процессорами в системе. Это обеспечивает лучшую масштабируемость и эффективность, особенно в приложениях с интенсивным использованием данных и искусственном интеллекте.

В: Какие преимущества предлагает NVLink для конфигураций сервера NVLink?

О: В конфигурациях серверов NVLink NVLink обеспечивает высокоскоростную связь между графическими процессорами с малой задержкой, что приводит к повышению эффективности и производительности вычислений. Это особенно полезно для приложений, требующих интенсивной параллельной обработки, таких как искусственный интеллект и машинное обучение.

Вопрос: Как технологии NVLink и NVSwitch работают вместе, обеспечивая преимущества в установках с несколькими графическими процессорами?

О: Технологии NVLink и NVSwitch работают вместе, используя NVLink для установления высокоскоростной связи между графическими процессорами и NVSwitch для масштабирования этой связи между несколькими графическими процессорами в системе. Эта комбинация обеспечивает большую масштабируемость и производительность в конфигурациях с несколькими графическими процессорами, таких как Nvidia DGX.

В: Какие преимущества имеет NVLink 3.0 по сравнению со своими предшественниками?

О: NVLink 3.0 обеспечивает улучшенную пропускную способность, уменьшенную задержку и лучшую масштабируемость по сравнению с предыдущими поколениями NVLink. Это позволяет повысить производительность требовательных приложений и расширить поддержку передовых архитектур графических процессоров, в том числе тех, которые используются в Nvidia A100 и H100.

Вопрос: Как Nvidia интегрировала NVLink и NVSwitch в свои последние продукты?

О: Компания Nvidia широко интегрировала технологии NVLink и NVSwitch в свои новейшие продукты, такие как Системы NVIDIA DGX. Эти интеграции позволяют новым графическим процессорам Nvidia использовать высокоскоростные соединения для максимизации производительности и эффективности в крупномасштабных вычислительных средах.

Вопрос: Каковы практические применения использования серверов NVLink с коммутаторами NVSwitch?

Ответ: Практические применения использования серверов NVLink с NVSwitch включают высокопроизводительные вычисления (HPC), глубокое обучение, обучение искусственному интеллекту и крупномасштабный анализ данных с помощью физических коммутаторов NVSwitch. Эти настройки обеспечивают необходимую высокоскоростную связь между несколькими графическими процессорами, необходимую для эффективного выполнения сложных и ресурсоемких задач, используя пропускную способность и эффективность высокоскоростной связи NVLink.