- 캐서린
- 2023 년 9 월 19 일
- 오전 2:30

파이버몰
오전 2시 30분에 답변됨
OSFP(Octal Small Form Factor Pluggable) 및 QSFP-DD(Quad Small Form Factor Pluggable Double Density)와 같은 광 트랜시버는 데이터 센터 및 통신의 중요한 고속, 고밀도 네트워킹 애플리케이션에 필수적입니다. 새로운 네트워크 속도를 처리하고 대역폭 요구 사항을 관리할 때 다양한 요인으로 인해 어느 하나가 더 선호될 수 있습니다.
장단점을 나열하기 전에 이들 사이의 중요한 차이점을 알아두는 것이 중요합니다.
1. 폼 팩터: OSFP는 QSFP-DD보다 크므로 포트 밀도가 낮아집니다. 그러나 이렇게 크기가 커지면 OSFP는 더 높은 전력량을 처리할 수 있어 더 나은 열 방출을 제공할 수 있으므로 향후 포트당 대역폭이 더 높아질 수 있습니다.
2. 적합성: QSFP-DD는 QSFP28과의 하위 호환성을 염두에 두고 설계되었습니다. QSFP-DD 포트에서 기존 QSFP28 케이블 및 모듈을 사용할 수 있습니다.
이제 몇 가지 장점과 단점을 논의해 보겠습니다.
OSFP
장점 :
1. 더 높은 전력 처리: OSFP는 최대 15W까지 더 높은 전력을 처리할 수 있어 향후 대역폭 요구 사항을 수용할 수 있습니다. 향후 사용을 위해 최대 800Gbps에 도달할 가능성이 있습니다.
2. 열효율: 폼 팩터가 클수록 열 방출이 향상되며, 이는 연결의 전력 활용도와 밀도가 증가함에 따라 점점 더 중요해질 수 있습니다.
단점 :
1. 낮은 포트 밀도: OSFP 포트가 장착된 데이터 센터 랙 장치는 크기가 크기 때문에 QSFP-DD를 사용하는 장치에 비해 전체 포트 밀도가 낮습니다.
2. 이전 버전과의 호환성 없음: OSFP는 기존 폼 팩터와 역호환되지 않으므로 업그레이드가 복잡해지고 비용이 증가할 수 있습니다.
QSFP-DD
장점 :
1. 이전 버전과의 호환성: QSFP-DD는 QSFP 및 QSFP28 모듈과 역호환됩니다. 이를 통해 기존 하드웨어를 재사용하여 비용을 낮추는 동시에 업그레이드가 더 쉬워집니다.
2. 높은 포트 밀도: 더 작은 QSFP-DD 폼 팩터는 단일 스위치에 더 많은 포트를 허용하므로 더 콤팩트하고 조밀하게 배열되어 데이터 센터의 소중한 공간을 절약할 수 있습니다.
단점 :
1. 낮은 전력 처리: QSFP-DD 전력 처리는 OSFP보다 낮으므로 향후 전송 속도 증가에 맞춰 확장하기가 더 어렵습니다.
2. 열 문제: 미래 표준에 대한 높은 포트 밀도와 더 높은 전력 수요로 인해 열 방출을 관리하는 것이 어려울 수 있습니다.
QSFP-DD와 OSFP 사이의 선택은 특정 상황과 장기적인 네트워크 목표에 따라 달라집니다. 기존 QSFP 인프라가 있고 측정된 성장을 염두에 두고 고밀도 구성을 찾고 있다면 QSFP-DD가 확실한 선택입니다. 그러나 엄청난 성장을 준비하고 있고 향후 발전을 위해 데이터 센터를 설정하려는 경우(특히 높은 전력과 효율적인 열 처리가 필요한 경우) OSFP가 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
사람들은 또한 묻는다.
관련 기사

800G SR8 및 400G SR4 광 트랜시버 모듈 호환성 및 상호 연결 테스트 보고서
버전 변경 로그 작성기 V0 샘플 테스트 Cassie 테스트 목적 테스트 대상: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. 해당 테스트를 수행함으로써 테스트 매개변수는 관련 산업 표준을 충족하며 테스트 모듈은 일반적으로 Nvidia(Mellanox) MQM9790 스위치, Nvidia(Mellanox) ConnectX-7 네트워크 카드 및 Nvidia(Mellanox) BlueField-3에 사용될 수 있습니다. 기초

스파인-리프 아키텍처와 기존 3계층 아키텍처: 포괄적 비교 및 분석
서론 데이터 센터 네트워킹의 발전 지난 수십 년 동안 데이터 센터 네트워킹은 단순한 LAN(Local Area Network)에서 복잡한 분산 시스템으로 엄청난 변화를 겪었습니다. 1990년대에는 데이터 센터가 주로 허브나 저사양 스위치를 통해 서버를 상호 연결하는 기본적인 2계층 스위칭 네트워크에 의존했습니다.

AMD: AI 액체 냉각 시장의 미래를 개척하다
빠르게 진화하는 AI 인프라 환경에서 AMD는 특히 수냉 기술 분야에서 판도를 바꾸는 기업으로 부상하고 있습니다. 데이터 센터가 성능과 효율성의 한계를 뛰어넘는 가운데, AMD의 최신 기술은 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 광통신 제품 및 솔루션 전문 공급업체인 FiberMall은 비용 효율적인 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

광 모듈의 진화: 데이터 센터의 미래와 그 너머를 향한 동력
인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터가 주도하는 시대에 고성능 데이터 전송에 대한 수요는 그 어느 때보다 커졌습니다. 이러한 디지털 혁명의 심장부인 데이터 센터는 전례 없는 속도로 방대한 양의 데이터를 처리하고 이동시키는 임무를 맡고 있습니다. 이러한 디지털 혁명의 핵심은

OSFP 광 모듈의 열 구조는 어떻게 설계되나요?
400G OSFP 이상의 초고속 광 모듈의 전력 소비가 크게 증가하여 열 관리가 중요한 과제가 되었습니다. OSFP 패키지 유형 광 모듈의 경우, 프로토콜은 방열판 핀의 임피던스 범위를 명시적으로 지정합니다. 특히, 냉각 가스 풍압이

AI 컴퓨팅 클러스터: 미래를 향한 동력
최근 몇 년 동안 인공지능(AI)의 세계적인 부상은 사회 전반에 걸쳐 폭넓은 관심을 불러일으켰습니다. AI를 둘러싼 공통적인 논의 주제 중 하나는 알고리즘과 데이터와 함께 AI의 세 가지 기본 축 중 하나인 컴퓨팅 클러스터 개념입니다. 이러한 컴퓨팅 클러스터는 컴퓨팅의 주요 원천 역할을 합니다.

데이터 센터 스위치: 현재 상황 및 미래 동향
인공지능(AI)이 데이터 양과 모델 복잡성을 기하급수적으로 증가시킴에 따라, 분산 컴퓨팅은 상호 연결된 노드를 활용하여 학습 프로세스를 가속화합니다. 데이터센터 스위치는 노드 간 적시 메시지 전달을 보장하는 데 중추적인 역할을 하며, 특히 대규모 데이터센터에서는 경쟁적인 워크로드 처리에 테일 레이턴시(Tail Latency)가 매우 중요합니다.