Nvidia Quantum-2: 데이터 센터를 위한 Infiniband 기술 혁신

2024 년 8 월 6 일

제이슨 리브스

빠르게 변화하는 데이터 센터 기술 환경 속에서 고성능 네트워킹 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 엔비디아 퀀텀-2 는 현대 컴퓨팅 환경에서 증가하는 대역폭, 낮은 대기 시간 및 확장성 요구 사항을 충족하기 위해 개발된 획기적인 Infiniband 기술입니다. 이 문서에서는 Nvidia Quantum-2의 기능과 혁신을 조사하고 향상된 아키텍처를 통해 대규모 데이터 센터 내에서 데이터를 더 빠르게 전송하고 처리할 수 있는 방법을 설명합니다. 우리는 기술 사양, 가능한 응용 프로그램 및 미래 데이터 인프라에 대한 영향을 고려하여 독자에게 이 문제에 대한 전반적인 이해를 제공하려고 합니다. 따라서 우리의 목표는 기술 사양, 잠재적 애플리케이션 및 미래 데이터 인프라에 대한 영향과 같은 측면을 검토하여 Nvidia Quantum-2가 고성능 컴퓨팅 영역 내에서 연결성과 성능을 어떻게 혁신할 것인지 이해하고 보여주는 것입니다.

차례

Nvidia Quantum-2 Infiniband란 무엇입니까?

인피니밴드 기술 이해

InfiniBand는 주로 슈퍼컴퓨팅 및 엔터프라이즈 데이터 센터에 사용되는 고속 네트워킹 프로토콜입니다. 이는 높은 성능 요구 사항이 있는 서버와 스토리지 시스템을 연결하는 데 적합한 다른 기능 중에서도 낮은 대기 시간과 높은 처리량을 제공합니다. 이 기술의 스위치 기반 아키텍처는 10Gbps에서 400Gbps에 이르는 다양한 속도로 지점 간 및 멀티캐스트 통신을 지원합니다. 또한 InfiniBand에는 효율적인 데이터 전송을 가능하게 하는 RDMA(Remote Direct Memory Access) 기능이 통합되어 있어 CPU 부하를 줄이는 동시에 전체 시스템 성능을 향상시킵니다.

Nvidia Quantum-2의 주요 기능

고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 유용성을 높이기 위해 Nvidia Quantum-2 InfiniBand 기술은 다양한 기능을 도입합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

더 큰 대역폭: Nvidia Quantum-400는 포트당 2Gbps(초당 기가비트) 데이터 속도를 지원함으로써 AI와 같은 데이터 사용량이 많은 애플리케이션에 사용할 수 있는 대역폭의 양을 크게 늘립니다. 이를 통해 대규모 데이터 센터 내의 노드 간에 더 빠른 데이터 전송이 가능해집니다.
낮은 대기 시간: Nvidia Quantum-100는 아키텍처 전체의 개선 덕분에 종종 2ns 미만의 나노초 측정을 통해 초저 지연 시간을 달성합니다. 이와 같은 작은 지연은 다양한 AI 및 기계 학습 워크로드로 인해 발생하는 실시간 처리 요구 사항을 처리할 때 중요합니다.
확장성: Quantum-2의 스위치 패브릭은 확장성이 뛰어나도록 설계되었으므로 필요한 경우 수천 개의 노드를 상호 연결할 수 있습니다. 따라서 운영자는 성능 수준에 영향을 주거나 전혀 영향을 주지 않고 시설을 확장하는 데 사용할 수 있는 모듈식 접근 방식을 갖게 됩니다.
향상된 RDMA 기능: Quantum-2는 네트워크 전반에 걸쳐 직접 메모리 액세스를 가능하게 하기 위해 더 많은 최적화를 추가하여 기존 RDMA 기능을 기반으로 구축되었습니다. 따라서 애플리케이션 내의 서로 다른 지점 간의 효율적인 통신을 가능하게 하는 동시에 이러한 통신 중에 필요한 CPU 오버헤드를 최소화하여 전반적인 효율성을 향상시킵니다.
고급 보안 기능: Nvidia의 2세대 양자 Infiniband 기술에는 정보가 멀리 전송되는 동안 정보를 보호하기 위한 향상된 보안 프로토콜이 포함되어 있습니다. 하드웨어 자체에 내장된 엔드투엔드 암호화 및 보안 인증 메커니즘을 통해 조직은 더 이상 고속 연결을 통해 민감한 데이터가 손실되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
고급 네트워킹 애플리케이션 지원: Quantum2는 최신 워크로드 중에서 딥 러닝, 인공 지능, 빅 데이터 분석을 염두에 두고 최적화되었으므로 광대역 연결에 크게 의존하는 차세대 앱에 대해 초당 최대 수 테라비트의 속도를 지원합니다.

이러한 속성은 데이터에 의해 주도되는 세계의 처리 능력과 관련하여 데이터 인프라를 보다 효율적으로 업데이트하기를 기대하는 모든 조직을 만들 것입니다.

Nvidia Quantum-2와 이전 세대 Infiniband 비교

Nvidia Quantum-2는 훨씬 더 빠른 데이터 속도와 더 낮은 대기 시간을 통해 모든 이전 모델을 개선하므로 Infiniband 칩 역사상 획기적인 제품입니다. 이전 버전은 약 100Gbps에서 최대 속도에 도달할 수 있었지만 Quantum-2는 최대 200Gbps의 용량으로 이를 뛰어넘어 고성능 컴퓨팅과 함께 실시간 데이터 처리를 지원하기 때문입니다. 또한 이러한 RDMA 기능은 효율적인 정보 전송을 위해 이전 버전에서 해당 작업 중에 더 많은 CPU 리소스를 사용해야 했던 이전에는 불가능했던 CPU 오버헤드를 줄일 수 있도록 향상되었습니다.

또 다른 것은 디자인입니다. 지금까지 개발된 다른 모델과 달리 이 모델은 모듈식 아키텍처를 갖추고 있으므로 이전 세대가 이 기능을 달성하려고 시도하면서 겪었던 것과 같은 확장에 큰 영향을 주지 않으면서 수천 개의 상호 연결 노드를 수용할 수 있을 만큼 충분히 확장 가능합니다. 보안 조치도 뒤처지지 않았습니다. 시스템의 각 부분에는 이전보다 강력하거나 전혀 없는 인증 기능과 함께 고급 암호화 방법이 내장되어 있어 민감한 정보에 대해 더 나은 보호 기능을 제공합니다.

모든 것을 요약하면 Nvidia Quantum-2는 최신 워크로드에 필요한 성능과 기능을 향상시켜 많은 조직이 데이터 인프라 요구 사항의 발전을 추구하기 때문에 시장 공간에서 사용 가능한 다른 옵션보다 더 선호됩니다.

Nvidia Quantum-2는 데이터 센터 성능을 어떻게 향상합니까?

Nvidia Quantum-2로 네트워크 처리량 향상

Nvidia Quantum-2는 네트워크 처리량을 200Gbps로 두 배 높여 데이터 전송이 훨씬 더 빠르게 완료될 수 있음을 의미합니다. RDMA(Remote Direct Memory Access)를 활용하고 이를 개선하여 CPU가 데이터 패킷 처리에 관여할 필요가 없도록 했습니다. 이를 통해 더 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 성능 저하 없이 최대 수천 개의 노드까지 확장할 수 있는 모듈식 설계로 구축되었습니다. 이를 돕는 다른 것들은 우리와 같은 데이터 센터 내에서 트래픽 관리를 최적화하는 데 사용되는 고급 기능인 정체 제어 및 스위치 패브릭 향상입니다. 이러한 개선으로 네트워크 간의 연결이 크게 증가하므로 해당 네트워크에서 실행되는 애플리케이션도 더 빠르게 통신할 수 있습니다!

고속 컴퓨팅 환경에서 지연 시간 단축

Nvidia Quantum-2는 다양한 방법을 통해 고속 컴퓨팅 환경의 대기 시간 문제를 해결합니다. Quantum-2는 실시간 네트워크 조건을 기반으로 경로 선택을 동적으로 변경할 수 있으므로 DAR 또는 동적 적응형 라우팅과 같은 새로운 기술의 도움으로 혼잡으로 인한 지연을 줄일 수 있습니다. 그들이 한 또 다른 일은 고급 버퍼를 사용하는 것이었습니다. 이를 통해 데이터 흐름을 보다 효율적으로 제어하여 대기 시간을 크게 줄일 수 있었습니다.

최근 실시된 테스트에 따르면 이전 제품에 비해 지연 시간이 50% 감소한 것으로 나타났습니다. 따라서 시간이 돈인 주식 시장 거래와 즉시 결정을 내려야 하는 분석과 같은 단기 애플리케이션에 매우 적합합니다. 왕복 최대 지연 시간은 300나노초에 불과하며 과학적 계산 및 인공 지능 워크로드에서 설정한 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 이를 초과합니다. 여기에는 스마트 라우팅, 효과적인 버퍼링, 지연 최소화 등이 포함되며, 이는 Nvidia가 데이터 센터 내 성능 개선에 얼마나 전념하고 있는지 보여주는 네트워킹 기술의 획기적인 발전입니다.

HPC 및 슈퍼컴퓨팅에서 Nvidia Quantum-2 구현

고성능 컴퓨팅(HPC) 및 슈퍼컴퓨팅 환경에서 Nvidia Quantum-2를 최대한 활용하려면 적절한 계획과 실행이 필요합니다. 첫 번째 단계는 조직이 현재 네트워크 인프라를 평가하여 Quantum-2의 다른 기술 중에서 동적 적응 라우팅 및 고급 버퍼링 시스템과 호환되는지 확인하는 것입니다. 대부분의 경우 HPC에 필요한 높은 대역폭과 낮은 대기 시간을 위해 설계된 InfiniBand 기술을 사용하여 배포를 수행하면 효과적입니다.

또한 CUDA, NVLink 등의 소프트웨어 프레임워크는 프로세서와 GPU 간의 통신에 최적화되도록 구성하여 전반적인 계산 효율성을 향상시켜야 합니다. 실시간으로 네트워크 상태를 모니터링하고 그에 따라 대응할 수 있는 등 Quantum 2의 기능을 완전히 활용하는 방법에 대한 지식을 팀에 갖추기 때문에 이러한 시스템을 관리하는 엔지니어와 함께 시스템 관리자를 교육하는 것이 중요합니다. 또한 상담 중에 파트너 관계를 맺는 동안 Nvidia 지원 서비스의 지원을 받으면 권장 방법을 따르고 시뮬레이션, 복잡한 모델링 또는 대규모 계산과 같은 까다로운 계산을 통해 제공되는 성능 개선의 이점을 최대한 활용하여 Quantum 2 사용으로 전환하는 프로세스를 원활하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 규모 데이터 분석.

Nvidia Quantum-2의 기술 사양은 무엇입니까?

MQM9700-NS2F Quantum 2 NDR Infiniband 스위치 개요

HPC 환경에 전례 없는 대역폭과 낮은 대기 시간을 제공하도록 제작된 MQM9700-NS2F Quantum 2 NDR InfiniBand 스위치는 링크당 1.2Gb/s에서 작동하면서 포트당 최대 400테라비트의 대역폭을 처리할 수 있습니다. 이 스위치에는 동적 적응형 라우팅과 함께 고급 혼잡 제어 기술이 적용되어 효과적인 데이터 흐름과 최상의 리소스 사용을 보장합니다. 또한 수천 개의 노드를 이음새 없이 하나의 패브릭으로 엮어 대규모 컴퓨팅 애플리케이션과 관련하여 계속 증가하는 요구 사항을 충족할 수 있도록 확장성을 염두에 두고 설계되었습니다.

64개 포트 및 400G 기능에 대한 세부 정보

MQM2-NS9700F라고 불리는 Quantum 2 NDR InfiniBand 스위치에는 XNUMX개의 포트가 있으며, 각 포트는 초당 XNUMX기가비트를 제공할 수 있습니다. 이 설정을 사용하면 조직은 가능한 한 최소한의 시간을 사용하여 장치 간에 대량의 데이터를 최대한 빨리 전송할 수 있으므로 고성능 컴퓨팅이 필요한 기계 학습, 과학 연구 및 빅 데이터 분석에 적합합니다.

이를 가능하게 하기 위해 각 400G 포트는 효율성과 신뢰성 향상을 목표로 하는 FEC(순방향 오류 정정) 및 최적화된 흐름 제어 메커니즘과 같은 고급 기술의 조합을 사용합니다. 한편, 이 스위치는 완전히 비차단 아키텍처를 사용하므로 정보를 동시에 전송하는 동안 두 포트가 서로 간섭하지 않으므로 전체 시스템 처리량이 최대화됩니다. 또한 모듈식으로 설계되었기 때문에 필요할 때 기존 인프라를 쉽게 업그레이드하거나 확장할 수 있으므로 진화하는 컴퓨팅 요구 사항을 따라잡을 수 있습니다. 이는 워크로드가 증가하는 경우에도 성능 수준이 저하되지 않도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 더 집중적이고 복잡합니다.

Nvidia Quantum-32에서 2 OSFP 사용

Nvidia Quantum-2 아키텍처는 32G 속도용으로 설계된 400개의 OSFP(Octal Small Form Factor Pluggable) 포트를 지원합니다. 기업은 더 많은 공간을 차지하지 않고도 이 설정에서 네트워크 대역폭과 상호 연결성을 크게 향상시킬 수 있습니다. OSFP를 사용함으로써 Quantum-2 스위치는 실시간 AI 및 대규모 시뮬레이션에 필요한 낮은 대기 시간으로 높은 데이터 속도를 처리할 수 있습니다. 또한 OSFP 모듈은 향상된 열 제어 시스템과 전력 효율성 기능을 갖추고 있어 이러한 기능이 가장 자주 필요한 열악한 환경에서 더 나은 성능을 제공합니다. 따라서 XNUMX개 이상의 포트를 데이터 센터에 통합하려는 모든 기업에 대해 가능할 뿐만 아니라 전략적으로 유리합니다. 이를 통해 인프라의 노후화를 입증하는 동시에 비용 효과적인 운영 최적화를 통해 경쟁력을 강화할 수 있기 때문입니다. 그중에서도.

기존 네트워크 솔루션에 비해 Quantum의 장점은 무엇입니까?

저지연 및 고속 네트워크의 이점

짧은 대기 시간과 고속 네트워크의 이점은 다음과 같습니다.

향상된 성능 : 데이터 전송에 소요되는 시간을 줄임으로써 처리 시간을 단축합니다. 이는 즉각적인 응답이 필요한 애플리케이션에 매우 중요합니다.
향상된 사용자 경험 : 감소된 대기 시간은 특히 온라인 게임, 화상 회의 및 스트리밍 서비스에서 원활한 통신을 보장합니다.
처리량 증가: 고속 연결을 통해 대량의 정보를 빠르게 이동할 수 있습니다. 이러한 연결은 클라우드 컴퓨팅이나 더 많은 대역폭이 필요한 대용량 파일 전송과 같은 작업에 필요합니다.
확장성: 고속 네트워크는 많은 사용자와 장치를 동시에 수용하는 동시에 효율성을 잃지 않으면서 사용량 증가에 적응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
경쟁력: 기업은 경쟁사보다 우위를 점할 수 있는 정교한 네트워킹 솔루션을 채택하여 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있어 더욱 혁신적이 될 수 있습니다.

Nvidia Quantum-2를 사용한 RDMA(원격 직접 메모리 액세스)

Nvidia Quantum-2 기술의 RDMA(원격 직접 메모리 액세스)를 사용하면 운영 체제나 CPU를 통하지 않고도 여러 컴퓨터의 메모리 간에 데이터를 전송할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 처리량은 크게 향상되고 대기 시간은 단축됩니다. 이 기능은 사용자 공간과 커널 공간 간의 데이터 복사 요구 사항을 최소화하여 리소스 활용도를 최적화하므로 고성능 컴퓨팅 및 데이터 집약적 애플리케이션에 특히 유용합니다. 조직은 RDMA를 사용하여 더 빠른 데이터 액세스 시간, 더 나은 전체 시스템 성능은 물론 분산 컴퓨팅 환경의 더 높은 효율성을 달성할 수 있습니다. 따라서 이는 현대 네트워크 솔루션의 필수 구성 요소로 간주됩니다.

데이터 센터로 Nvidia Quantum-2를 선택하는 이유는 무엇입니까?

데이터 센터에서 Nvidia Quantum-2를 선택하면 기술적 지식과 구체적인 사실을 바탕으로 뒷받침되는 여러 가지 장점이 있습니다.

우수한 성능: Quantum-2 기술은 현대 데이터 센터에서 과도한 작업 부하를 처리할 때 필요한 최대 400Gbps의 속도를 지원합니다. 이러한 대용량 대역폭은 애플리케이션, 특히 고빈도 거래 또는 실시간 분석에 사용되는 애플리케이션이 눈에 띄는 지연 없이 원활하게 실행되도록 보장합니다.
지연 시간 감소: Nvidia Quantum-2에는 대기 시간을 한 자릿수 마이크로초까지 대폭 최소화하는 RDMA(원격 직접 메모리 액세스)가 통합되어 있습니다. 이러한 감소는 생명을 구하거나 고객을 확보하는 데 XNUMX분의 XNUMX초가 중요한 금융 서비스, 의료 서비스 제공 시스템은 물론 통신 산업 전반에 걸쳐 시간에 민감한 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.
에너지 효율: 에너지 효율성을 염두에 두고 설계된 이 장치의 스위치 아키텍처는 전력을 덜 소비하므로 기존 스위치에 비해 운영 비용이 절감됩니다. 최근 보고서에 따르면 데이터 센터는 Quantum-30를 구현함으로써 최대 2%의 에너지 절감을 달성할 수 있으며, 이를 통해 비용 효율성뿐만 아니라 지속 가능성 목표에도 기여할 수 있습니다.
강력한 보안 기능: Nvidia Quantum-2의 통합 보안 프로토콜은 중요한 정보가 전송되는 동안 안전하게 보호되도록 하기 위한 것입니다. 여기에 사용된 고급 암호화 방법은 가장 중요한 것, 즉 기록을 보호하기 위한 안전 조치에 대해 많은 우려가 제기되는 환경에서 이러한 위협이 자주 발생하더라도 데이터의 무결성을 보장합니다!
AI 워크로드와의 원활한 통합: Quantum-2의 기반 인프라는 인공 지능/기계 학습 앱(AI/ML)을 지원하도록 최적화되었습니다. 이는 대기 시간 감소와 함께 수요가 높은 작업에 필요한 대역폭을 제공하므로 조직이 대규모 AI 기반 프로세스를 실행하여 주어진 DC 환경 내에서 혁신과 생산성을 더욱 촉진할 수 있습니다.

결론적으로, 데이터 센터의 성능 향상, 비용 절감, 보안 강화 등을 원한다면 어떤 대가를 치르더라도 NVidia Quantum 2를 고려해야 합니다. 고속 연결, 낮은 대기 시간 설계, 전력 효율성 기능 및 강력한 보안 기능으로 인해 최고의 네트워킹 솔루션입니다.

데이터 센터에 Nvidia Quantum-2를 배포하고 유지 관리하는 방법은 무엇입니까?

1U 표준 섀시 설계를 위한 설치 지침

현장 준비: 시스템을 설치하려는 장소가 Nvidia에서 명시한 온도, 습도, 환기 등 필수 조건을 충족하는지 확인하세요.
랙 호환성: 적절한 공기 흐름과 향후 확장 공간을 위해 랙이 표준 1U 섀시 크기를 준수하는지 확인하세요.
전원 공급 장치 설정: 전원 공급 장치를 호환되는 전원에 연결하고 회로가 Quantum-2의 전원 요구 사항을 지원할 수 있는지 확인하세요.
네트워크 구성: 네트워크 연결을 생성할 때 할당된 인터페이스를 사용하고 보다 쉬운 유지 관리를 위해 케이블이 체계적인 시스템을 따르도록 하십시오.
펌웨어 업데이트 : 성능을 향상하고 보안을 보장하려면 배포하기 전에 항상 Nvidia에서 출시한 새로운 펌웨어 업데이트를 확인하세요.
테스트 및 모니터링: 모든 것을 설치한 후 여러 테스트를 수행하여 올바르게 설정되었는지 확인하십시오. 또한 발생한 문제에 대한 배포 후 문제 해결에 도움이 되는 모니터링 도구를 사용하여 성능 지표를 주시하세요.

이렇게 하면 데이터 센터 설정에 Nvidia Quantum-2가 성공적으로 설치됩니다.

Nvidia Quantum-2의 일반적인 문제 해결

Nvidia Quantum-2에 대해 논의할 때는 체계적인 방식으로 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 일반적인 문제에는 예상하지 못한 연결 문제, 성능 저하, 시스템 재부팅 등이 포함될 수 있습니다.

연결 문제: 네트워크 케이블이 올바르게 연결되어 있고 올바른 인터페이스가 사용되고 있는지 확인하십시오. 네트워크 구성을 확인하고 스위치 설정의 호환성을 확인하십시오.
성능 저하: 모니터링 도구를 사용하여 CPU, 메모리 또는 대역폭의 활용도를 평가합니다. 리소스가 제대로 할당되지 않은 것으로 나타나면 작업 부하를 재분배하거나 하드웨어 구성 요소를 업그레이드하는 것을 고려하십시오.
예기치 않은 재부팅: 하드웨어 오류 또는 소프트웨어 충돌을 나타내는 오류 메시지가 있는지 시스템 로그를 확인하세요. 또한 전원 공급 장치 연결이 단단하고 전원 회로가 시스템 요구 사항을 지원할 수 있는지 확인하십시오.

이러한 영역을 단계별로 진행하면 Nvidia Quantum 2를 원활하게 실행하는 데 도움이 되는 일반적인 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.

Nvidia Quantum-2 Infiniband 인프라 관리 모범 사례

Nvidia Quantum-2 Infiniband 인프라를 감독하려면 다음 정책을 준수하십시오.

정기 펌웨어 업데이트: 스위치 및 호스트 어댑터와 같은 모든 요소에 최신 펌웨어가 있는지 확인하십시오. 이는 새로운 기능을 따라잡을 뿐만 아니라 보안 조치와 성능도 향상시킵니다.
성능을 정기적으로 모니터링: 대기 시간, 대역폭 활용도 등 다양한 성능 지표를 지속적으로 추적하세요. 병목 현상은 이 설정 전체에서 리소스 할당을 최적화하는 데 도움이 되는 분석 도구를 사용하여 식별할 수 있습니다.
구성 관리: 네트워크 구성이 문서화되어 각 변경 사항도 적절하게 기록된 인벤토리를 확보하십시오. 이는 문제가 발생할 때 일관성과 문제 해결의 용이성을 보장합니다.
중복 경로 지정: 하드웨어 오류나 연결 문제가 발생할 경우 가용성이 손상되지 않도록 네트워크 내에 둘 이상의 경로를 만듭니다.
안전 프로토콜: 네트워크를 세그먼트로 나누고 무단 침입을 방지하는 동시에 데이터 무결성을 보호하는 액세스 제어를 적용하는 등 강력한 보안 조치를 취합니다.

이러한 지침을 따르면 기업은 Nvidia Quantum-2 Infiniband 인프라에 대한 효율적인 관리 전략을 수립하여 안정성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

참조 출처

인피니밴드

소형 폼 팩터 플러그형

네트워크 처리량

자주 묻는 질문

Q: Nvidia Quantum-2는 무엇이며, 데이터센터 Infiniband 기술에 어떤 영향을 미치나요?

A: Nvidia Quantum-2는 데이터 센터를 위한 혁신적인 상호 연결 플랫폼입니다. 확장 가능한 초저지연 솔루션을 제공하여 고성능 컴퓨팅 환경에서 전송 속도와 효율성을 향상시킵니다.

Q: Nvidia Quantum-2는 데이터 센터 성능 면에서 Nvidia A100과 어떻게 비교됩니까?

A: Nvidia A100의 주요 초점은 AI 및 기계 학습 워크로드인 반면, 다른 하나는 많은 양의 정보가 포함된 대규모 작업을 위해 서로 다른 노드 간의 빠른 네트워킹이 필요한 데이터 센터를 위한 Infiniband 개선에 더 중점을 둡니다.

Q: Nvidia Quantum-9700 기반 QM9790 및 QM2 스위치 시스템에는 어떤 기능이 있습니까?

A: 64개 NDR 스위치 연결 포트를 갖춘 이 시스템은 그 어느 때보다 많은 수를 제공합니다. 즉, 전송 속도가 빠르고 대기 시간이 줄어듭니다. 이 시스템은 창고나 공장과 같은 단일 위치 지점에서 동시에 처리되는 방대한 양으로 인해 네트워크 경로를 따라 빠른 처리 시간이 필요한 오늘날의 시설에 필수적입니다.

Q: Nvidia Quantum-2는 Mellanox 기술과 어떻게 통합됩니까?

A: NVIDIA QUANTUM은 Mellanox의 장점과 함께 성능을 활용함으로써 속도가 가장 중요한 중요한 수준, 특히 서로 다른 랙에 위치한 중요한 수준에서 필요한 대규모 대역폭과 같은 문제를 처리할 때 관련된 모든 측면을 포괄하는 광범위한 지원이 가능하도록 보장합니다. 서로 멀리 떨어져 있지만 주문을 더 빠르게 처리하여 더 높은 성과 표준을 달성하려면 그들 사이의 지속적인 통신이 필요합니다.