Le révolutionnaire Nvidia DGX GH200 : alimenter l’avenir des supercalculateurs IA

Le Nvidia DGX GH200 représente un changement de paradigme dans l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique, ouvrant la voie à un nouveau chapitre pour les supercalculateurs IA. Il a été conçu comme un système de pointe capable de gérer des charges de travail d’IA complexes avec une puissance de calcul, une rapidité et une efficacité énergétique inégalées qui répondent à des besoins croissants. Cet article abordera les spécifications techniques, les fonctionnalités innovantes et les applications potentielles du DGX GH200, illustrant comment il est sur le point de changer la façon dont les entreprises fonctionnent en accélérant la recherche et le développement en IA. Du secteur médical aux voitures autonomes, diverses industries seront stimulées par les capacités du DGX GH200, qui soulignent la domination de Nvidia sur l'IA.

Explorer les superpuces Nvidia Grace Hopper GH200

La superpuce Grace Hopper GH200 représente un progrès incroyable dans la technologie informatique, en particulier pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. La puce GH200 de Nvidia alimente ce que l'on pourrait appeler l'ère de l'IA d'aujourd'hui, car elle intègre un certain nombre de technologies innovantes visant à résoudre les problèmes spécifiques auxquels sont actuellement confrontés les chercheurs et les développeurs en IA.

Premièrement, le GH200 profite de l’architecture moderne de Nvidia, qui combine le processeur Grace et le GPU Hopper. Cette unification permet de fusionner le calcul haute performance avec des capacités de traitement graphique essentielles à l’exécution efficace d’algorithmes d’IA complexes.

Deuxièmement, le GH200 introduit la technologie d'interconnexion NVLink qui améliore considérablement les taux de transfert de données entre le CPU et le GPU. Cela se traduit par une latence réduite et une bande passante accrue, ce qui conduit à une communication plus rapide et, par conséquent, à un traitement plus rapide des charges de travail d'IA.

De plus, le GH200 est doté d'une architecture mémoire innovante qui inclut la mémoire à large bande passante (HBM2e), offrant une augmentation significative de la capacité et de la vitesse. Désormais, grâce à cela, les modèles d'IA peuvent analyser d'énormes ensembles de données beaucoup plus rapidement que jamais auparavant : ce qui est important pour des tâches telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images ou la prise de décision en temps réel.

Le GH200 a un autre aspect essentiel à prendre en compte : son efficacité thermique et énergétique. Il utilise des technologies de refroidissement avancées ainsi que des techniques de gestion de l'énergie pour maintenir des performances optimales tout en minimisant la consommation d'énergie. Pour ce faire, il réduit les dépenses opérationnelles mais répond également à la demande globale de solutions informatiques écologiquement responsables.

Fondamentalement, la superpuce GH200 est conçue par le groupe Grace Hopper de Nvidia pour répondre à trois exigences clés dans les calculs courants d'IA : rapidité, compacité et extensibilité. Cela est révélateur de l'innovation en cours chez Nvidia qui aura des effets d'entraînement dans divers secteurs tels que les secteurs de la santé, de l'automobile ou des services financiers, entre autres plates-formes de divertissement.

Le rôle du supercalculateur DGX GH200 AI dans l’avancement de l’IA

Le supercalculateur IA DGX GH200 est l'innovation la plus récente en matière d'intelligence artificielle (IA) et de calcul haute performance (HPC).

Capacité de calcul améliorée : En intégrant des milliers de cœurs Tensor optimisés pour l’apprentissage profond, le GH200 atteint un niveau de densité de calcul sans précédent. Cela joue un rôle clé dans les solutions d’IA générative, où ces programmes devraient avoir des capacités de calcul très élevées pour traiter des modèles de données complexes et générer des résultats précis.

Traitement parallèle avancé : Le DGX GH200 utilise la technologie d'interconnexion NVLink qui permet d'effectuer un traitement parallèle à grande vitesse sur des modèles d'IA complexes et à grande échelle. Il est donc important que les charges de travail de l’IA générative soient parallélisées, car elles sont souvent appliquées simultanément à de très grands ensembles de données.

Mémoire à large bande passante (HBM2e) : La technologie HBM2e a été incluse afin d'augmenter considérablement la bande passante par rapport aux solutions de mémoire conventionnelles. Pour l’IA générative, cela signifie des vitesses de traitement améliorées lors de l’utilisation de grands ensembles de données, et donc des temps de formation et d’inférence plus rapides lors du développement du modèle.

Flux de données optimisé : L'architecture de pointe du GH200 a été développée pour optimiser le flux de données entre les cœurs du processeur, la mémoire et le stockage. Ainsi, il réduit les goulots d'étranglement en permettant une exécution fluide des tâches d'accès aux données et de traitement en temps réel couramment utilisées par Generative AI.

Efficacité énergétique et thermique : Les tâches d’IA générative sont très coûteuses en calcul et énergivores. Les technologies de refroidissement avancées ainsi que les stratégies de gestion de l'énergie intégrées au GH200 permettent d'effectuer efficacement même les opérations d'IA les plus exigeantes tout en réduisant la consommation d'énergie, minimisant ainsi les coûts opérationnels.

En bref, le supercalculateur IA DGX GH200 constitue un pas de géant vers l’intégration de l’IA aux capacités de calcul hautes performances. Les innovations architecturales et les avancées technologiques qu’elle présente deviennent donc une base pour repousser les limites de l’IA générative, accélérant ainsi le développement/distribution de modèles d’intelligence artificielle sophistiqués dans de nombreux domaines.

Nvidia H100 et GH200 : des forces complémentaires dans le supercalcul IA

Comparaison des capacités des superpuces Grace Hopper H100 et GH200

Nvidia a fait un grand pas en avant dans le supercalcul IA grâce à l’introduction du H100 et des superpuces GH200 qui ont suivi. Le développement stratégique de la technologie matérielle d'IA de Nvidia est également démontré par ces deux puissances, qui répondent aux besoins croissants d'une charge de travail d'IA de diverses manières.

Nvidia H100 – Préparer le terrain pour l’accélération de l’IA

l' Nvidia H100, avec Transformer Engine, est spécialement conçu pour accélérer les charges de travail d'IA dans l'inférence d'apprentissage profond du traitement du langage naturel (NLP) et les tâches de formation. Les principales caractéristiques du H100 sont :

1. Moteur transformateur : Il augmente l'efficacité des modèles optimisés pour les Transformers qui sont indispensables dans le traitement du langage naturel et les analyses prises en charge par l'IA, réduisant ainsi considérablement le temps de calcul.
2. Cœurs tenseurs orientés IA : Ceux-ci font une grande différence en termes de rapidité d’exécution du travail de l’IA, rendant ainsi le traitement des données plus efficace et les informations plus rapides.
3. Capacité GPU d'instance multiprocesseur (MIG) : Il permet l'exécution simultanée de plusieurs instances indépendantes sur une seule carte graphique. Par conséquent, il alloue les ressources de manière optimale et maximise leur utilisation.

GH200 Grace Hopper – Faire progresser la frontière

En poussant le H100 un peu plus loin, le GH200 explore de nouveaux horizons d'accélération de l'IA, en se concentrant sur les charges de travail d'IA générative nécessitant une simple capacité de calcul ainsi que des techniques de traitement instantané des données et d'économie d'énergie. Certaines des caractéristiques remarquables du GH200 sont :

1. Unités de calcul améliorées : Fournir encore plus d'unités de calcul pour les tâches de traitement parallèle, ce qui est très important pour la formation et l'inférence de modèles d'IA générative.
2. Solution de mémoire avancée (HBM2e) : Il offre une bande passante supérieure à celle des mémoires H100 pour répondre à l'appétit vorace des plates-formes d'IA générative en matière de traitement rapide et à grande échelle des ensembles de données.
3. Architecture de flux de données optimisée : Assurer un transfert de données facile au sein du système, réduisant ainsi les retards et améliorant les performances en temps réel des tâches d'IA.
4. Gestion énergétique et thermique supérieure : La technologie de refroidissement avancée et les stratégies de gestion de l'énergie sont utilisées pour la durabilité ainsi que pour la rentabilité des opérations, en particulier compte tenu de la façon dont les charges de travail de l'IA générative peuvent être exigeantes en énergie.

Impact et progrès

Les tâches de formation du modèle d'IA et de PNL ont été menées par le H100. Le GH200 revêt une importance particulière car, grâce à ses améliorations ciblées, il repousse encore plus loin les limites des applications d'IA générative. L'investissement de Nvidia dans ce développement progressif n'est pas seulement une réponse à l'évolution constante du paysage de l'IA, mais aussi un moyen de le façonner. Le GH200 se distingue donc comme l'incarnation du supercalculateur d'IA qui offre des capacités de traitement parallèle plus élevées, des systèmes de mémoire plus avancés et une meilleure gestion des flux de données tout en ouvrant la voie à de nouvelles innovations et applications d'IA.

Pour la plupart, les H100 et GH200 accélèrent généralement les charges de travail d’IA comme leurs objectifs primordiaux. Cependant, les fonctionnalités spécialisées du GH200 répondent aux exigences nuancées de l'IA générative, apportant ainsi des gains subtils qui peuvent avoir un impact énorme sur l'efficacité et la faisabilité du développement et du déploiement de modèles d'IA de nouvelle génération.

Comprendre le rôle de NVLink dans les supercalculateurs IA de Nvidia

L'évolution de NVLink dans la prise en charge du transfert de données à haut débit

Les capacités de transfert de données dans les systèmes informatiques ont été portées à un autre niveau grâce à la technologie d'interconnexion haut débit exclusive de Nvidia appelée NVLink. Initialement, NVLink a été conçu comme une solution à la demande croissante d'un flux de données plus rapide entre les GPU et entre les GPU et les CPU. Par conséquent, il a subi plusieurs améliorations pour s’aligner sur les besoins croissants de tâches informatiques sophistiquées telles que l’IA et le ML. NVLink fonctionne sur une bande passante nettement plus élevée que les interfaces PCIe traditionnelles, permettant ainsi un transfert de données plus rapide et réduisant les goulots d'étranglement des données lors des opérations gourmandes en données. Ce développement indique que Nvidia a anticipé les demandes futures de bande passante en garantissant que les écosystèmes informatiques évolueront de manière appropriée sans être limités par les taux de transfert.

Comment NVLink améliore les performances des supercalculateurs Nvidia AI

De bonnes performances sont assurées par NVLink sur les supercalculateurs Nvidia AI, qui permet un partage plus rapide et plus efficace des données entre les composants du système. Une autre utilisation clé de ce composant concerne les calculs d'IA répartis sur de nombreux GPU, où la bande passante élevée de NVLink contribue de manière significative à réduire la période pendant laquelle un GPU à un autre peut envoyer des données, accélérant ainsi la vitesse globale de traitement des tâches d'IA. Un tel partage de données entre appareils joue un rôle important en termes d’efficacité informatique dans la formation de modèles d’IA complexes ou le traitement de grands ensembles de données. En conséquence, cela permet à divers appareils de partager et d'accéder rapidement aux données tout en traitant ce type de tâches, influençant ainsi directement leur efficacité. Cela garantit un fonctionnement efficace de ces machines en minimisant le temps nécessaire au transfert des fichiers, ce qui se traduit par des vitesses sans précédent pour les avancées et les applications de la recherche en IA.

Intégration de Nvidia NVLink avec GH200 pour une modélisation avancée de l'IA

L'intégration de NVLink avec le GPU GH200 constitue une avancée majeure dans l'architecture de supercalcul IA de Nvidia. Lorsque la capacité informatique spécialisée de l'IA du GH200 est combinée à la vitesse supérieure de NVLink, Nvidia a développé une plate-forme très bien optimisée pour la modélisation avancée de l'IA. De cette manière, plusieurs unités GH200 peuvent interagir de manière transparente et augmenter le parallélisme du système pour s'adapter à des modèles d'IA plus complexes et plus grands qui peuvent être entraînés plus rapidement. Cela le rend idéal pour les applications d'IA générative qui impliquent une manipulation approfondie des données et un ajustement en temps réel, car il garantit un mouvement rapide des données entre les unités, ce qui conduit à des temps de traitement réduits et à un meilleur développement de solutions d'IA sophistiquées. Cette fusion entre une technologie de transfert de données de pointe et une puissance de traitement de pointe témoigne de la détermination de Nvidia à repousser les limites des capacités de supercalcul de l'IA.

Naviguer dans l'avenir de l'IA avec le supercalculateur DGX GH200 de Nvidia

Le supercalculateur IA DGX GH200 : activer les applications IA de nouvelle génération

Le DGX GH200 de Nvidia est à la pointe de l’innovation en matière d’IA et marque une étape majeure dans le développement du supercalcul IA. La vision de l'avenir de Nvidia est au cœur du supercalculateur IA du GH200, en mettant l'accent sur la mise en œuvre d'applications d'intelligence artificielle de nouvelle génération.

La portée de ces applications comprend bien plus que des modèles d'apprentissage automatique améliorés pour couvrir, sans toutefois s'y limiter, des simulations complexes pour la technologie des véhicules autonomes et la recherche avancée dans le domaine des soins de santé.

L’importance du DGX GH200 en tant qu’outil essentiel dans le développement de l’IA devient claire lorsque l’on passe en revue ses caractéristiques techniques spécifiques et ses avancées :

Capacités de traitement parallèle : Le DGX GH200 dispose de plusieurs G interconnectés équipés de NVLink offrant ainsi des capacités de traitement parallèle inégalées. Cette architecture permet à l'ordinateur d'entreprendre plusieurs opérations à la fois, ce qui réduit par conséquent le temps consacré à des calculs complexes.

Transfert de données à grande vitesse: NVLink permet un échange rapide de données entre les GPU au sein du système GH200 afin qu'il y ait une latence minimale dans la communication, ce qui est très important lors de la formation de modèles d'IA à grande échelle qui nécessitent un partage rapide des données entre les unités de traitement.

Puissance de traitement avancée de l'IA : Chaque GPU du GH200 est livré avec des cœurs de traitement d'IA dédiés qui sont optimisés individuellement pour les tâches exigeant des niveaux élevés de précision et d'efficacité informatiques, telles que l'apprentissage en profondeur ou le processus de formation des réseaux neuronaux.

Capacité massive de traitement des données : Sa capacité de mémoire et ses options de stockage permettent au GH200 de gérer des ensembles de données très volumineux. Ceci est important car la plupart des IA du monde réel utilisent de grandes quantités de données à des fins de formation et d’optimisation.

Efficacité énergétique: Malgré ses excellentes performances, le DGX GH200 est conçu pour être économe en énergie. Il contribue à réduire les coûts opérationnels en réduisant les factures de consommation d'énergie et en encourageant les pratiques informatiques vertes pendant la recherche et le développement de l'IA.

Il est donc faux de dire que le supercalculateur DGX GH200 de Nvidia a incorporé les GPU NVLink et GH200 uniquement à titre matériel ; il s'agit plutôt d'une réponse globale qui s'attaque à de nombreux problèmes urgents présents dans ce domaine, tels que la lenteur des processeurs, les longues latences de transfert de données et les demandes d'énergie. Il s’agit donc d’une ressource très importante pour repousser les limites des capacités et des applications de l’intelligence artificielle.

Applications pratiques et impacts du Nvidia DGX GH200 dans l'industrie

Le déploiement du booster d'intelligence artificielle de Nvidia, le supercalculateur DGX GH200 AI, représente une étape importante dans de nombreux domaines, tout en stimulant l'innovation et en améliorant l'efficacité des procédures opérationnelles. Voici la liste de quelques domaines clés et applications du monde réel dans lesquels le DGX GH200 a eu un impact significatif.

Santé et sciences de la vie : En génomique, le GH200 susmentionné a accéléré la vitesse d’analyse des séquences génétiques, ce qui permet aux chercheurs de découvrir des marqueurs génétiques liés aux maladies plus rapidement qu’auparavant. Cela augure bien d’une médecine personnalisée et du développement de thérapies ciblées.

Développement de véhicules autonomes : La puissance de traitement du GH200 a été exploitée par les constructeurs automobiles pour simuler et former des systèmes de conduite autonome dans des environnements virtuels, ce qui a considérablement réduit les délais de développement tout en améliorant la sécurité et la fiabilité du système. Les ensembles de données massifs issus de scénarios de conduite de véhicules réels, que ce supercalculateur IA peut traiter, sont utiles pour affiner les algorithmes d’autonomie des véhicules.

Services financiers: Sur les plateformes de trading haute fréquence, le GH200 utilise ses cœurs qui effectuent le traitement de l'IA pour analyser de vastes volumes de données financières en direct, permettant ainsi de meilleurs modèles prédictifs ainsi que des stratégies de trading algorithmiques qui augmentent les profits tout en minimisant les risques.

Secteur énergétique: Pour l'exploration et la production d'énergie, la grande quantité de capacités de manipulation de données du GH200 prend en charge l'analyse des données sismiques pour améliorer la précision de l'imagerie souterraine. Cela rend les efforts d’exploration pétrolière/gazière efficaces, réduisant ainsi les impacts environnementaux associés aux activités de forage ainsi que leurs coûts d’exploitation.

Recherche climatique : La capacité de traitement fournie par le GH200 aide les climatologues à développer des modèles climatiques complexes et à traiter des ensembles de données environnementales à grande échelle. Cela contribue à accélérer la recherche sur les modèles climatiques, les prévisions météorologiques et les impacts du changement climatique ; à terme, fournir les informations nécessaires à la formulation de politiques parallèlement aux initiatives de développement durable.

Chacune de ces études illustratives démontre l'importance du DGX GH200 dans la transformation des industries grâce à l'IA, conduisant non seulement à des percées, mais établissant également de nouvelles normes en matière de productivité, de précision ou d'innovation en utilisant les puissances du supercalculateur qui les sous-tendent.

Sources de référence

1. Site officiel de Nvidia – Annonce du lancement du produit
   
   • nvidia.com
   Le site Web de Nvidia propose les informations les plus directes et les plus fiables sur le DGX GH200, en indiquant ses spécifications, ses fonctionnalités et ses objectifs en termes de supercalcul IA. Il s'agit d'une source qui présente le produit et offre un aperçu de sa nouvelle technologie destinée à soutenir l'IA, l'apprentissage automatique et la recherche en sciences informatiques. La partie spécifications techniques est extrêmement importante pour comprendre les capacités matérielles et les supports logiciels, qui font de cet appareil une solution avancée dans les environnements de calcul haute performance (HPC).
2. Bibliothèque numérique IEEE Xplore – Document technique sur les avancées du supercalcul IA
   
   • IEEXplore.ieee.org
   Il existe un article évalué par les pairs de la bibliothèque numérique IEEE Xplore qui examine les développements des supercalculateurs IA, en mettant l'accent sur des technologies telles que le DGX GH200 de Nvidia. Cet article scientifique utilise une analyse comparative pour décrire les supercalculateurs d’IA actuels, expliquant les avancées technologiques et les indicateurs de performance du modèle DGX GH200. Il discute de sa contribution à l'accélération des charges de travail de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, ce qui en fait une source appropriée pour les chercheurs ou les praticiens qui ont besoin d'en savoir plus sur les tendances et les outils en matière d'infrastructure d'IA.
3. TechRadar Pro – Examen du Nvidia DGX GH200
   
   • TechRadar.com
   En tant qu'expert, TechRadar Pro examine le Nvidia DGX GH200 en examinant ses performances, sa convivialité et la manière dont il peut être utilisé dans des environnements professionnels. L'examen a également comparé le DGX GH200 avec des produits similaires des générations précédentes et des modèles concurrents afin de donner aux utilisateurs potentiels une vision claire de ses supériorités et de ses améliorations par rapport aux technologies précédentes. Il évalue des scénarios d'application pratiques, les niveaux de consommation d'énergie et leur impact sur l'accélération des tâches de calcul complexes dans les domaines de l'entreprise ou de la recherche. Cette revue contient un compte rendu complet de la façon dont le DGX GH200 est sur le point de révolutionner le supercalcul IA.

Foire Aux Questions (FAQ)

Q : Qu’est-ce que le Nvidia DGX GH200 et comment alimentera-t-il l’avenir des supercalculateurs IA ?

R : Le système hybride révolutionnaire GPU et CPU appelé Nvidia DGX GH200 intègre la super puce Nvidia GH200 Grace Hopper. Pour les charges de travail modernes d’IA et de HPC (High-Performance Computing), il s’agit d’une étape importante vers la création de supercalculateurs d’IA qui n’ont jamais été vus auparavant en termes de puissance de calcul. Ces superpuces GH200 exploitent les puissances du processeur Nvidia Grace et du GPU Hopper pour offrir des performances exceptionnelles qui font passer l'IA moderne des simulations génératives aux simulations complexes.

Q : Qu’est-ce qui rend la superpuce Nvidia Grace Hopper si révolutionnaire ?

R : La combinaison du processeur Nvidia Grace avec le GPU Hopper rend la super puce Nvidia Grace Hopper révolutionnaire. C’est sans précédent en termes d’efficacité et de performances pour le traitement des charges de travail IA et HPC. Il s'agit de l'un des nombreux composants clés qui permettent à NVIDIA de construire des supercalculateurs d'IA plus puissants et plus économes en énergie. La conception de cette superpuce augmente la bande passante d'interconnexion ainsi que la cohérence de la mémoire, catalysant ainsi le développement de nouveaux produits/technologies dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Q : Les spécifications du Nvidia DGX GH200 changeront-elles avec le temps ?

R : Oui, comme la plupart des avancées technologiques, les modifications apportées aux spécifications du DGX Gh200 de Nvidia et de ses autres composants, y compris le Grace Hopper, sont susceptibles d'être mises à jour à tout moment, car elles concernent des technologies cruciales. En raison des améliorations continues, les utilisateurs peuvent avoir besoin de mises à jour souvent gratuites de celles proposées par NVIDIa. Les dernières informations sur les nouvelles gammes de produits peuvent être trouvées dans les communiqués de presse de NVIDIA

Q : Est-il disponible pour un achat immédiat ?

R : Bien que NVidia ait annoncé son G h 2 0 0 G race Hoppersupe rc hi pit, cela n'implique pas nécessairement que tous les clients potentiels trouveront les systèmes DGX GH200 disponibles à un moment donné. Les informations les plus récentes sur la disponibilité peuvent être trouvées dans une salle de rédaction Nvidia ou en contactant directement Nvidia. Nvidia fait souvent appel à ses clients à des fins de personnalisation, notamment en leur permettant de tester et d'intégrer leurs nouvelles technologies suffisamment tôt.

Q : Comment le Nvidia DGX GH200 s’ajoute-t-il à l’écosystème Nvidia AI ?

R : À cet égard, le Nvidia DGX GH200 fait partie intégrante de l’écosystème Nvidia AI qui comprend les logiciels Nvidia AI Enterprise et l’introduction de Nvidia Omniverse. Grâce à la fourniture d'une base solide pour les charges de travail d'intelligence artificielle (IA) et de calcul haute performance (HPC), il est possible pour les entreprises et les chercheurs d'utiliser des logiciels et des outils d'IA haut de gamme. Ce système a été conçu pour faciliter la création, le déploiement et la mise à l’échelle d’applications d’intelligence artificielle, favorisant ainsi une adoption plus rapide des progrès de l’IA.

Q : Les tâches d'IA générative peuvent-elles être gérées par Nvidia DGX GH200 ?

R : Cela ne fait aucun doute ; Nvidia DGX GH200 est particulièrement efficace pour gérer les tâches d’IA générative. La présence du Grace CPU et du Hopper GPU, combinée à l'intégration dans le cadre plus large à travers lequel divers types d'algorithmes intelligents génératifs sont générés par ce modèle garantit une puissance de calcul et une efficacité suffisantes nécessaires à ces domaines exigeants en question. Par exemple, lors de la génération de textes, d'images ou de vidéos qui peuvent repousser les limites de ce qui est actuellement réalisable en termes d'intelligence artificielle.

Q : Comment le Nvidia DGX GH200 aide-t-il à créer de nouvelles applications d'IA ?

R : En fournissant une plate-forme robuste construite sur la technologie NVIDIA haut de gamme telle que le Gh200 propulsé par Grace Hopper Superchips, NVIDIA DGX GH2OO prend en charge la création de nouvelles applications d'IA. Les développeurs peuvent rapidement concevoir, former et déployer leurs propres modèles à l'aide des solutions d'entreprise NVIDIA AI et de la commande de base NVIDIA qui gère les déploiements de leurs modèles. Il favorise un espace où l'expérimentation autour de simulations avancées et d'applications d'apprentissage en profondeur peut avoir lieu et un lieu où les paradigmes émergents de l'IA peuvent être testés.

Q : Y a-t-il eu un communiqué de presse récent concernant le DGX GH200 de NVidia ?

R : De temps en temps, NVidia met à jour ses produits, notamment Grace Hopper Superchips et DGX GH200. La salle de rédaction de Nvidia doit être visitée pour obtenir les informations les plus récentes sur les spécifications techniques, la disponibilité et la manière dont cette technologie est utilisée dans tous les secteurs. De tels communiqués de presse aident à contextualiser la manière dont les innovations de Nvidia, comme le DGX GH200, ont façonné les paysages de l'IA et du HPC. N'oubliez pas que les déclarations contenues dans ces communiqués de presse concernant les mises à jour et les produits futurs sont susceptibles de changer et peuvent différer sensiblement des attentes.