تم الكشف عن وحدة معالجة الرسومات Nvidia's B200: يصل استهلاك الطاقة إلى 1000 واط

Dell تكشف عن الجيل التالي من شريحة Blackwell AI من Nvidia: سيتم إطلاق B100 في عام 2024، وB200 في عام 2025.

في الرابع من مارس، وفقًا لتقرير صادر عن Barron's، كشف أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في شركة Dell خلال مكالمة أرباح الشركة الأخيرة أن Nvidia تخطط لإطلاق شريحة الحوسبة الرائدة الخاصة بها والتي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وهي وحدة معالجة الرسومات B4، في عام 200. ويقال استهلاك طاقة وحدة معالجة الرسومات الفردية لـ B2025 لتصل إلى 200 واط. بالمقارنة، تتمتع وحدة معالجة الرسوميات H1000 الرائدة حاليًا من Nvidia باستهلاك إجمالي للطاقة يبلغ 100 واط، في حين أن استهلاك الطاقة الإجمالي لـ Nvidia's H700 وInstinct MI200X من AMD يتراوح من 300 واط إلى 700 واط. لم يظهر B750 سابقًا في خريطة طريق Nvidia، مما يشير إلى أن الشركة ربما تكون قد كشفت عن المعلومات لشركاء رئيسيين مثل Dell في وقت مبكر.

وفقًا لخريطة الطريق التي تم الكشف عنها سابقًا، فإن B100 هو الجيل التالي من وحدة معالجة الرسومات الرائدة، وGB200 عبارة عن شريحة فائقة تجمع بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، وGB200NVL عبارة عن منصة مترابطة لاستخدام الحوسبة الفائقة.

ستتضمن سلسلة معالجات الرسوميات Blackwell من Nvidia على الأقل شريحتين رئيسيتين لتسريع الذكاء الاصطناعي – B100 التي سيتم إطلاقها هذا العام، وB200 التي سيتم إطلاقها لأول مرة في العام المقبل.

هناك تقارير تفيد بأن وحدات معالجة الرسوميات Blackwell من Nvidia قد تتبنى تصميم شريحة واحدة. ومع ذلك، وبالنظر إلى استهلاك الطاقة والتبريد المطلوب، فمن المتوقع أن يكون B100 أول تصميم ثنائي الشريحة من Nvidia، مما يسمح بمساحة سطح أكبر لتبديد الحرارة المتولدة. في العام الماضي، أصبحت Nvidia ثاني أكبر عميل لشركة TSMC، حيث تمثل 11% من صافي إيرادات TSMC، في المرتبة الثانية بعد مساهمة Apple بنسبة 25%. لمزيد من تحسين الأداء وكفاءة الطاقة، من المتوقع أن تستخدم وحدات معالجة الرسومات المدعمة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من Nvidia تقنيات المعالجة المحسنة.

مثل وحدة معالجة الرسومات Hopper H200، سيستفيد الجيل الأول من Blackwell B100 من تقنية الذاكرة HBM3E. لذلك، قد يستخدم متغير B200 الذي تمت ترقيته ذاكرة HBM أسرع، بالإضافة إلى سعة ذاكرة أعلى ومواصفات مطورة وميزات محسنة. لدى Nvidia توقعات عالية فيما يتعلق بأعمال مراكز البيانات الخاصة بها. وفقًا لتقرير إعلامي كوري صدر في ديسمبر الماضي، دفعت Nvidia مسبقًا ما يزيد عن مليار دولار أمريكي لطلبات لعملاق شرائح الذاكرة SK Hynix وMicron لتأمين مخزون HBM1E كافٍ لوحدات معالجة الرسوميات H3 وB200.

ذكرت كل من Dell وHP، وهما من كبار موردي خوادم الذكاء الاصطناعي، زيادة حادة في الطلب على المنتجات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي خلال مكالمات الأرباح الأخيرة. ذكرت شركة Dell أن تراكم خوادم الذكاء الاصطناعي في الربع الرابع قد تضاعف تقريبًا، مع توزيع طلبات الذكاء الاصطناعي عبر العديد من نماذج GPU الجديدة والحالية. كشفت HP خلال مكالمتها أن أوقات تسليم وحدة معالجة الرسومات تظل "طويلة جدًا"، حيث تصل إلى 20 أسبوعًا أو أكثر.